Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента
ИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента

ИИ расчёт коммерческих предложений для солнечных панелей по адресу клиента

Клиент

Клиент

Производитель конфигурируемых продуктов, например солнечных панелей. Проблема в том, что точный расчёт КП — медленный ручной процесс: нужен эксперт, который оценивает параметры конкретного клиента (например, площадь крыши), из-за чего появляется “бутылочное горлышко” в продажах.

Технологический стек

Технологический стек

Google Maps Aerial View API и Vertex AI оценивают крышу, Document AI

Сфера

Сфера

Manufacturing Indastrial & Electonics

Потенциальный клиент вводит адрес → сервис вызывает карте Aerial View API и получает детальные снимки крыши → модель Cloud.ru анализирует изображение, измеряет размеры крыши и находит препятствия → система рассчитывает оптимальное число солнечных панелей и формирует КП → если клиент загружает счёт за электроэнергию, PaddleOCR извлекает данные, и система дополнительно считает потенциальную экономию, выдавая полное точное КП за 15 минут вместо двух часов.

Похожие кейсы

Голосовой робот компаньон для умного дома

Точность распознавания команд больше на 35–50% →

ИИ агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупок больше на 20–40% →

Автоматизация проверок промбезопасности на объектах

Проверка: 1 час вместо 2 недель →

Доступ к данным без SQL агент в производстве

Ответ на запрос к данным быстрее на 90% →

Гиперлокальные рекомендации фермеру на ИИ IoT

Урожай больше на 15–25% →

Подсчёт товара на полке с on device ИИ и рекомендациями пополнения

→

CO2 прогноз для оператора энергосети API

Выбросы меньше на 15–30% →

Выявление свободной мощности в зданиях для монетизации

Возврат энергии больше на 20% →

Онбординг клиента в энергетике ИИ проверяет счёт и ID и создаёт аккаунт

Подключение клиента: секунды вместо дней →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?