Данные о транзакциях и поведении пользователей в реальном времени проходят через Airflow и сохраняются в Greenplum → ML-YandexGPT постоянно обучаются на исторических данных, чтобы выявлять паттерны как легитимной, так и мошеннической активности → когда происходит новая транзакция, данные в реальном времени отправляются в развернутую модель обнаружения мошенничества → модель за миллисекунды возвращает риск-скор → если риск высокий, транзакция автоматически блокируется или помечается для ручной проверки, предотвращая мошенничество до того, как оно произойдёт.