Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Коммерческая страховая компания, и расчёт полисов по сложным рискам требует от андеррайтеров вручную оценивать огромные объёмы данных — процесс может занимать дни. Ваша задача — автоматизировать и ускорить этот процесс, чтобы выдавать расчёты быстрее и получить конкурентное преимущество.
Технологический стек
BigQuery, Vertex AI, Cloud Run.
Сфера
Healthcare & Life Sciences
Исторические данные по лидам, котировкам/расчётам и результатам по убыткам хранятся и обрабатываются в Greenplum → на этих данных обучается ML-модель Yandex Cloud, которая прогнозирует риск по новой заявке → когда приходит новый запрос на расчёт, данные отправляются в сервис на Kubernetes → сервис вызывает развернутую модель Yandex Cloud, которая за секунды возвращает риск-скор и рекомендуемую страховую премию → это автоматизирует первичную оценку, позволяя андеррайтеру-человеку проверить расчёт от ИИ и принять финальное решение за минуты вместо дней.
Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями
ИИ ассистент радиологии поиск похожих исследований и отчеты
Виртуальный ассистент для передачи смены между медперсоналом
Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств
Обработка фармацевтических документов AI в почте
Интеллектуальная платформа поиска для клинических исследований
Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным
Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов
Автоматизация выездной медицины маршруты и назначения
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
