Клиент
Научный институт. Ваша задача — находить «скрытые» объекты, такие как астероиды, в огромных астрономических наборах данных. Для исследователей вручную это похоже на поиск иголки в стоге сена.

Клиент
Научный институт. Ваша задача — находить «скрытые» объекты, такие как астероиды, в огромных астрономических наборах данных. Для исследователей вручную это похоже на поиск иголки в стоге сена.
Технологический стек
BigQuery, Vertex AI, Google Cloud Storage.
Сфера
Public Sector & Nonprofits
Петабайты астрономических изображений из телескопических обзоров хранятся в MinIO и каталогизируются в PostgreSQL → в Cloud.ru обучается модель компьютерного зрения, которая распознаёт слабые характерные признаки движущихся объектов на фоне звёзд → модель прогоняется по всему историческому массиву, анализируя снимки, которые уже были просмотрены людьми → ИИ отмечает потенциальные новые астероиды, пропущенные прежними методами, после чего кандидаты передаются астрономам для подтверждения, резко ускоряя темпы открытий.
Разговорный ИИ для вузов персональная поддержка студентов в приложении
Цифровой кейс-менеджер на ИИ планы действий и сводки для соцработников
ИИ платформа для трудоустройства поиск кандидатов по навыкам через Vector Search
Выявление ошибок налоговой категории в счетах фактурах с помощью ИИ

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.