Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыИИ ассистент обученный на личных данных
ИИ ассистент обученный на личных данных

ИИ ассистент обученный на личных данных

Клиент

Клиент

Технологическая компания, которая хочет создать по-настоящему персонального ИИ-ассистента. Ваша задача — уйти от универсальных «одинаковых для всех» моделей и сделать ИИ, который обучается исключительно на личных данных, фактах и мнениях конкретного человека, обеспечивая приватность и идеально персонализированный опыт.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, Google Cloud Storage, Cloud Run.

Сфера

Сфера

Technology

Пользователь загружает свои личные данные (документы, письма, заметки) в защищённый бакет S3 → в Cloud.ru запускается задача дообучения (fine-tuning), которая обучает базовую модель Qwen исключительно на этом личном корпусе данных → получившаяся «персональная языковая модель» разворачивается как защищённый эндпоинт на Kubernetes → когда пользователь общается со своим персональным ИИ, его запросы отправляются только в его собственную кастомную модель, что позволяет выдавать ответы, отражающие уникальные знания, стиль и “память” пользователя.

Похожие кейсы

ИИ мастер финпланирования для стартапов авто модель P&L баланс Cash Flow

Настройка: минуты вместо часов →

ИИ ассистент для B2B продаж поиск по CRM и кейсам и подготовка тезисов

Сделок доходит до оплаты больше на 15–30% →

ИИ-агент для расшифровки и анализа встреч

Итоги встречи сразу →

Единый поиск по документам и чатам компании с правами

Поиск информации вчетверо быстрее →

ИИ мониторинг CCTV камер с событиями и мобильными уведомлениями в моменте

Реакция на сбой: меньше 5 секунд →

Платформа ИИ агентов для B2B процессов автоматизация HR продаж и финансов

Рутины меньше на 40–60% →

ИИ аналитика отзывов клиентов классификация тем и тональности

Подготовка выводов быстрее на 85% →

Генерация рекламных креативов и озвучки на ИИ

Подготовка рекламы быстрее на 75% →

Контроль качества и безопасности LLM платформа наблюдаемости

Простоев модели меньше на 90% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?