Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыNetwork as Code для 5G для разработчиков
Network as Code для 5G для разработчиков

Network as Code для 5G для разработчиков

Клиент

Клиент

Оператор 5G-сети и хотите дать разработчикам возможность создавать инновационные приложения, использующие уникальные возможности вашей сети (например, низкую задержку и высокую пропускную способность). Ваша задача — абстрагировать сложность сети и представить её в виде простых программируемых API.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE), сетевые API.

Сфера

Сфера

Telecommunication

Платформа “Network as Code” предоставляет сложные сетевые функции через простые API, размещённые на Kubernetes → разработчик хочет создать телемедицинское приложение, которому нужна гарантированная высококачественная связь для удалённой консультации по хирургии → он использует SDK платформы и взаимодействует с ассистентом на базе Qwen, задавая запрос: «Сгенерируй код на Python, чтобы запросить выделенный низколатентный сетевой срез (network slice) между больницей и домом пациента на следующие 60 минут» → Qwen генерирует нужный код, который вызывает API платформы и динамически выделяет сетевые ресурсы.

Похожие кейсы

Контакт центр с ИИ подсказки оператору в CRM

Звонков без оператора больше на 30–50% →

Корпоративный ИИ-ассистент для команды с IAM доступом и данными в Storage

Доступ к информации вчетверо быстрее →

Контроль качества и итоги звонков контакт центра

Проверка разговоров: с 2% до 100% →

Единый профиль клиента для улучшения сервиса

Клиентов уходит меньше на 15–25% →

Чат аналитика IoT данных с генерацией SQL

Путь от данных к выводу быстрее на 88% →

Локальный ИИ перевод звонков в закрытом контуре

Риск нарушить правила сведён к нулю →

Быстрое реагирование на киберугрозы

Реакция на угрозу быстрее на 50–70% →

Управление ИИ безопасностью и управление доступом к данным

Запуск втрое быстрее →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?