+7 383 380-81-89
Бизнес-задача
Повысить эффективность за счёт предоставления менеджерам магазинов точных рекомендаций по запасам в режиме реального времени.
Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени
Технологический стек
BigQuery, Vertex AI, Looker, Google Workspace.
Сфера
eCommerce, Off-line Retail
3 000 000 ₽
Заказать услугуЕжедневные данные о продажах и остатках из тысяч магазинов поступают в Greenplum → Модели Cloud.ru обрабатывают исторические данные для прогнозирования спроса по каждой товарной позиции → DataLens формирует дашборды с рекомендуемыми уровнями запасов → Рекомендации доставляются на устройства сотрудников магазинов, часто через простой интерфейс, например Таблицы.
Похожие кейсы
Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса
Покупок после поиска больше на 15–30%
Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли
Продажи во всех каналах больше на 15–30%
ИИ для процессов в магазине — контроль полок и запасов
Скорость работы больше на 25–45%
Голосовой AI ассистент для бренда с видео подсказками
Решённых сразу вопросов больше на 20–40%
Уникальные описания карточек товаров с ИИ для e-commerce
Посетителей из поиска больше на 15–35%
Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина
Покупок по фото больше на 15–30%
Персональные рекомендации товаров для интернет-магазина онлайн
Средний чек больше на 10–25%
Аналитика отзывов и обращений в таблицах
Разбор данных быстрее на 70–90%
Сравнение предложений поставщиков в почте
Проверка быстрее на 40–60%
Объединение дублей карточек товаров в e-commerce с ИИ
Чистка данных быстрее на 60–80%
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
