Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Ритейлер с продвинутым онлайн-магазином. Проблема в том, что у клиентов часто бывают тонкие, нюансные вопросы или им нужна консультация, которую не может дать обычная строка поиска или FAQ. Это приводит к брошенным корзинам и упущенным продажам.
Технологический стек
Vertex AI, BigQuery, Cloud Run.
Сфера
eCommerce, On-line Retail.
Весь каталог товаров и история взаимодействий клиентов индексируются из PostgreSQL в LangGraph → когда клиент общается с чат-ассистентом на сайте, его запрос отправляется в сервис на Kubernetes → сервис использует Agent Builder, чтобы понять намерение пользователя и найти релевантную информацию о товарах → для сложных или диалоговых запросов найденная информация передаётся в GPT с запросом вроде: «Клиент ищет надёжный семейный автомобиль. На основе этих трёх моделей объясни, какая подходит лучше всего и почему» → GPT формирует полезный ответ в разговорном стиле, помогая клиенту выбрать подходящий товар и повышая конверсию.
Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени
Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса
Голосовой AI ассистент для бренда с видео подсказками
Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина
Аналитика отзывов и обращений в таблицах
Сравнение предложений поставщиков в почте
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
