Предиктивная аналитика заказов еды и персональные предложения в приложении

Все исторические данные по заказам хранятся в ClickHouse → модели прогнозирования Yandex Cloud анализируют эти данные и предсказывают объёмы заказов для конкретного времени и локаций (например: «ожидается рост заказов пиццы пепперони на 30% в центральных районах в пятницу вечером») → когда участник программы лояльности открывает приложение, сервис на Kubernetes получает его историю заказов и отправляет её в YandexGPT с запросом вроде: «Этот пользователь часто делает заказы по вторникам. Сформируй персональное предложение: бесплатный гарнир при следующем заказе во вторник» → прогнозирование для подготовки и персонализированный маркетинг повышают эффективность и лояльность клиентов.