Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Крупная авиакомпания, которая работает с петабайтами данных из десятков систем — от операционного управления полётами до программ лояльности. Ваша задача — управлять этими данными и выстраивать governance, потому что ручная классификация таблиц и ведение метаданных — это масштабно, дорого и подвержено ошибкам.
Технологический стек
BigQuery, Gemini, Dataplex.
Сфера
Hospitality & Travel
При создании новых таблиц данных в ClickHouse запускается процесс → схема таблицы и примеры данных отправляются в модель Qwen с запросом вроде: «Проанализируй эту таблицу и сгенерируй понятное бизнес-описание, назначь правила качества данных и классифицируй столбцы, содержащие персональные данные (PII)» → модель возвращает структурированные метаданные → эти метаданные используются для автоматического заполнения каталога данных DataHub, чтобы все данные были корректно описаны, классифицированы и управлялись без существенных ручных затрат.
ИИ агент для бронирования путешествий чат поиск рейсов и бронь
ИИ ассистент для тематического парка очереди и навигация
Предиктивная аналитика заказов еды и персональные предложения в приложении
Семантический поиск жилья и отелей по запросу пользователя
Виртуальный фитнес тренер на ИИ планы тренировок и анализ техники
Персональные рекламные кампании для сети отелей
Классификация тревог о безопасности туристов в реальном времени
ИИ аналитика обращений гостей топ вопросы в таблицах и снижение нагрузки
Генерация видеорекламы для авиалиний
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
