Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Глобальная компания со сложной многоуровневой цепочкой поставок. Проблема в нехватке прозрачности: сложно заранее увидеть возможные сбои — от финансовой нестабильности и трудовых конфликтов до геополитических событий — глубоко внутри сети поставщиков. Это повышает риск дорогих задержек и нарушений требований комплаенса.
Технологический стек
Gemini, Pub/Sub, BigQuery.
Сфера
Automotive & Logistics
Система постоянно получает данные из публичных источников (новости, соцсети, финансовые отчёты) через Kafka → эти данные вместе с внутренними данными компании о поставщиках сохраняются и обрабатываются в Greenplum → модели GPT анализируют неструктурированный текст, выполняя анализ тональности и распознавание сущностей, чтобы выявлять потенциальные риски, связанные с конкретными поставщиками (например: «в новостях сообщают о забастовках на заводе X») → система рассчитывает риск-скор для каждого поставщика и обновляет его в реальном времени на дашборде, предупреждая менеджеров о возможных сбоях до того, как они повлияют на цепочку поставок.
Интерактивное руководство владельца на базе ИИ
Анализ аудио в реальном времени для безопасности в транспорте
Динамичная локационная реклама для мобильных объектов
AI агент для службы поддержки сводки тикетов за секунды
Анализ телематических данных для оптимизации автопарка
Цифровой двойник логистической сети в реальном времени на карте
Симуляции цеха и склада 3D цифровой двойник
Освоение ИИ сотрудниками без программирования
AI помощник по продажам для e-commerce консультации в чате
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
