Клиент
Производитель со сложной планировкой цехов и логистикой. Проверять новые варианты размещения оборудования, маршруты на линии или работу склада «вживую» — очень дорого и рискованно: любые изменения требуют времени, остановок и денег.

Клиент
Производитель со сложной планировкой цехов и логистикой. Проверять новые варианты размещения оборудования, маршруты на линии или работу склада «вживую» — очень дорого и рискованно: любые изменения требуют времени, остановок и денег.
Технологический стек
Vertex AI, движок 3D-моделирования, Google Cloud Storage.
Сфера
Automotive & Logistics
Объекты на производственной площадке сканируются с мобильных устройств или дронов — собираются тысячи изображений → изображения загружаются в MinIO и обрабатываются моделями Qwen-VL, которые распознают объекты и их размеры → эти структурированные данные передаются в 3D-движок, чтобы создать фотореалистичный цифровой двойник объекта → затем планировщики используют этот цифровой двойник и запускают тысячи симуляций с GPT, задавая вопросы вроде: «Какой самый эффективный маршрут для робота от станции A до станции B?», чтобы оптимизировать процессы виртуально, прежде чем вкладываться в дорогие физические изменения.
Цифровой двойник логистической сети в реальном времени на карте

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.