Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИЧерновик экрана по текстовому описанию для дизайнера

Черновик экрана по текстовому описанию для дизайнера

По описанию задачи собирает черновой макет экрана: блоки, текст, кнопки — прямо в редакторе интерфейсов, которым уже пользуется ваш дизайнер.

Что это даёт бизнесу

Самый медленный момент в дизайне интерфейса — это переход от пустого листа к первому наброску. Не потому что дизайнер не знает, как это делать, а потому что вариантов расположения блоков много, а решение по каждому надо принять с нуля.

  • Помощник собирает первый вариант структуры экрана за минуты, а не за день ожидания в очереди к дизайнеру.
  • Работает в том же редакторе интерфейсов, которым уже пользуется ваша команда — не создаёт отдельный процесс и отдельный файл, который потом надо переносить.
  • Может сразу подготовить 2–3 варианта структуры под одну задачу, чтобы обсуждать выбор, а не единственный вариант.
  • Черновик содержит текст-заготовку и логику блоков, а не только расположение прямоугольников — дизайнеру есть от чего оттолкнуться по содержанию, а не только по форме.

Какую проблему решает

Продуктовая команда придумала фичу и может её описать словами, но чтобы обсуждать её предметно, нужна картинка. Дизайнер занят другим экраном, и до отрисовки макета проходит два-три дня — только чтобы команда увидела первый черновик.

Из-за этого обсуждение сдвигается: пока нет макета, спорить не о чем, а когда он наконец готов, времени на переделку уже не остаётся.

Как это работает

1Описываете нужный экранчто на нём должно быть и зачем он нужен2Помощник собирает черновикблоки, кнопки, текст-заготовка на экране3Готовит 2–3 варианта структурыесли задача допускает разные решения4Дизайнер выбирает и дорабатываетстиль, отступы, соответствие бренду5Макет уходит в обычный процесссогласование и передача в разработку
Путь от описания задачи до черновика экрана

Третий шаг убирает самый неприятный момент обсуждений — спор о единственном варианте. Когда вариантов сразу два-три, команда сравнивает их между собой, а не решает, хорош ли единственный черновик.

Кому подходит

Продуктовым и маркетинговым командам, где на согласование первого черновика экрана уходит несколько дней из-за загрузки дизайнера. Особенно заметно на компаниях с потоком задач от нескольких экранов в неделю.

Что нужно от вас

Доступ к вашему редактору интерфейсов и текущим макетам для единого стиля. Примеры удачных прошлых экранов. Дизайнер, который дорабатывает и утверждает финальный вариант — черновик им не заменяется.

Чего он делать не будет

Не заменяет дизайнера и не принимает решения о финальном внешнем виде продукта — это всегда его работа. Не гарантирует уникальный визуальный стиль: черновик решает вопрос структуры и логики экрана, а не бренда. И не заменяет исследование пользователей — макет собирается по вашему описанию задачи, а не по данным о поведении людей.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут: возьмём одну вашу текущую задачу и покажем черновик экрана. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?