Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИТоп вопросов гостей в таблице: как снизить нагрузку на ресепшн

Топ вопросов гостей в таблице: как снизить нагрузку на ресепшн

Собирает звонки и обращения гостей отеля или ресторана в таблицу и показывает, какие вопросы повторяются чаще всего, — чтобы снять их с администратора.

Что это даёт бизнесу

Администратор отеля или ресторана каждый день отвечает на одни и те же вопросы: как добраться, есть ли парковка, во сколько заезд. Помощник собирает звонки и обращения гостей в таблицу и показывает, какие вопросы повторяются чаще всего, — чтобы часть из них можно было снять с администратора заранее, а не отвечать на них по кругу.

  • Анализ более 1 500 реальных диалогов с гостями отелей в чатах показал: около 44% обращений — это простые информационные вопросы про заселение, инфраструктуру, парковку и питание, а не что-то, что требует индивидуального решения (aiso.team, разбор диалогов отелей).
  • Помощник считает такие вопросы по каждой точке отдельно — у отеля на трассе и у отеля в центре города частые вопросы обычно разные.
  • Топ вопросов за неделю или за месяц ложится в таблицу — видно не только «что спрашивают», но и как часто, чтобы понять, с чего начать.
  • На основе таблицы можно поменять то, что видит гость до звонка: памятку в номере, сообщение при бронировании, страницу на сайте — и в следующий раз вопрос просто не возникнет.

Источники: aiso.team, «О чём спрашивают гости отелей в чатах: анализ 1500 диалогов».

Какую проблему решает

Администратор снимает трубку и в сотый раз объясняет, как подключиться к Wi-Fi или где ближайшая парковка. Каждый звонок по отдельности занимает пару минут, но за смену таких звонков набирается десяток, и они отвлекают от гостей, которым действительно нужна помощь на месте.

Никто не считает, какой вопрос звучит чаще всего, — эти звонки просто растворяются в общем потоке. А раз никто не считает, никто и не меняет то, что могло бы снять эти вопросы заранее.

Как это работает

1Собираем обращениязвонки, чаты, сообщения на ресепшене2Помощник читает каждоеи определяет суть вопроса3Считает по темамсколько раз спросили про что4Строит таблицу топ-вопросовпо каждой точке и за период5Вы меняете то, что видит гостьпамятку, сайт, сообщение при брони
Как обращения гостей превращаются в таблицу

Пятый шаг — ради него всё затевается. Таблица сама по себе не снижает нагрузку на администратора — снижает её то, что вы после неё поменяете: например, добавите пароль от Wi-Fi в приветственное сообщение, если это самый частый вопрос.

Кому подходит

Отелям, гостевым домам, ресторанам и другим точкам с гостевым сервисом, где есть телефон или чат для связи с гостями. Особенно полезно сетям с несколькими точками — можно сравнить, какие вопросы общие для всех, а какие свои у каждой локации.

Что нужно от вас

Доступ к записям звонков или переписке с гостями — то, что уже есть у вас в CRM, IP-телефонии или мессенджере. И человека со стороны точки, который посмотрит на таблицу и решит, что стоит поменять в информации для гостей.

Границы решения

Помощник считает, какие вопросы задают чаще всего, и показывает это в таблице. Если поток вопросов по одной теме резко вырос, он может предположить, с чем это связано — например, с новой акцией или страницей на сайте, — но не доказывает эту связь: решение, что менять в памятке или на сайте, принимает человек, опираясь на таблицу. Помощник не отвечает вместо администратора и не заменяет живое общение с гостем на месте. И если у точки очень маленький поток обращений, статистика по темам будет не очень показательной — нужен объём хотя бы за месяц-два.

С чего начать

Возьмём обращения гостей за последний месяц по одной точке и покажем топ вопросов бесплатно за 40 минут. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?