Производителю нужно видеть две вещи: что происходит с товаром на полке и что происходит с ценой. Обычно для этого покупают две-три подписки, и данные нигде не сходятся. Мы собираем это в один контур на вашей стороне.
Производство и FMCG

Что мы делаем на производстве
Производителю обычно нужно видеть сразу две вещи: что происходит с его товаром на полке и что происходит с ценой. Сегодня для этого покупают две-три разные подписки, и данные нигде не сходятся.
Мы собираем это в один контур: цены и наличие в офлайн-сетях, в их интернет-магазинах и на маркетплейсах — в одном хранилище на вашей стороне, с контролем рекомендованных цен по городам и понятными отчётами.
Что ещё делаем: разбираем документы поставщиков и сравниваем предложения, прогнозируем спрос и потребность в запасах, отвечаем на вопросы сотрудников по регламентам и технике безопасности, следим за оборудованием по данным датчиков.
Работаем с 1С через обмен данными и умеем разворачивать решение на вашем сервере.
Что уже посчитала промышленность
| Компания | Что сделали и с каким результатом | Источник |
|---|---|---|
| «Северсталь» | Машинное обучение оптимизирует расход ферросплавов и электроэнергии при плавке, плюс предиктивное обслуживание оборудования — оно предупреждает аварийные простои. Совокупный экономический эффект — около 2 млрд рублей с момента внедрения в 2018 году. | RUБЕЖ, 17 апреля 2026 |
| «Сибур» | Предиктивная система для критичных агрегатов: 1,5 млрд рублей за три года за счёт сокращения простоев. Отдельно тестируется помощник, который выдвигает гипотезы о причинах неисправностей. | Отраслевые публикации, 2026 |
| «Магнит» | Система прогнозирования и пополнения строит 17 млрд прогнозов ежедневно для 33 000 магазинов — пример того, какого масштаба задачи уже считаются машиной. | Блог Magnit Tech |
Ни одна из этих компаний не наш клиент. Мы приводим их как замер рынка.
Почему предиктивное обслуживание — не первый шаг
Цифры «Северстали» и «Сибура» получены на датчиках, которые собирают данные годами. Если у вас такой истории нет, начинать с предсказания поломок бессмысленно: предсказывать не на чем.
Первый шаг обычно другой и дешевле: цены и полка. Данные для этого собираются снаружи, история не нужна, а эффект виден в первый же месяц — по разнице между вашей ценой и ценой рынка в конкретном городе.
Наш кейс в данных о товарах
Платформа товарных данных — мы сопоставили для неё около 50 млн товаров. Мэтчинг — то, без чего не работает ни мониторинг цен, ни контроль рекомендованных цен: пока одна и та же позиция у вас и у сети называется по-разному, сравнивать нечего.
Сколько это стоит
Цены открыты, чтобы вы сразу понимали порядок сумм. Точная стоимость считается после разбора.

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
