Помощник хорош ровно настолько, насколько в порядке ваши данные. Поэтому сначала мы собираем знания компании — документы, регламенты, цены, историю сделок — и приводим их в вид, с которым можно работать. Потом на этих данных запускаются помощники под конкретные роли: аналитик, маркетолог, руководитель отдела продаж. Всё можно поставить на ваш сервер, чтобы данные не уходили наружу.
Корпоративные данные и ИИ-агенты
С чего начать именно вам?
Четыре вопроса — и вы знаете, что внедрять первым, сколько это стоит и за какой срок.
Разбор бесплатно Данные — значит, собрать, свести и заставить работать. Четыре вопроса, и скажу, с чего начать.
Решения направления 42 решения

Сценарный прогноз бизнеса: что будет при смене курса и спроса
Считаем сразу несколько сценариев для бизнеса — при разном курсе, ставке и спросе — и показываем точную цифру, при которой начинаются убытки.

Тональность и темы отзывов клиентов: тренд для продукта
Отслеживает, как меняется настроение клиентов по каждой теме — цене, качеству, доставке — и показывает всплеск раньше, чем он превратится в отток.

Топ вопросов гостей в таблице: как снизить нагрузку на ресепшн
Собирает звонки и обращения гостей отеля или ресторана в таблицу и показывает, какие вопросы повторяются чаще всего, — чтобы снять их с администратора.

Финансовая модель компании, которая обновляется сама
Финансовая модель на текущих цифрах компании: выручка, расходы и прибыль пересчитываются сами, без ручной пересборки таблиц каждый месяц.

Чат-аналитика по датчикам и технике: вопрос вместо запроса
Спрашиваете обычными словами, какая техника простаивала или перегревалась, и получаете таблицу или карту с ответом за секунды, без запроса к айтишнику.

Проектирование корпоративного датасета для ИИ-помощника
Определяем, какие данные и знания нужны помощнику, прежде чем что-то собирать и внедрять. Экономит месяцы работы над ненужным.

Сбор корпоративных знаний компании для ИИ-помощника
Собираем разрозненные знания компании в одно место: документы, регламенты, переписки и то, что нигде не записано, а живёт только в головах сотрудников.

Структурирование корпоративной информации для ИИ
Раскладываем собранные документы по темам, ролям и ситуациям, а не по папкам с датами. Дубли и противоречия сразу видно.

Подготовка и очистка данных перед внедрением ИИ
Убираем дубли, противоречия и устаревшее, приводим разные источники к одному виду. Опыт — сопоставление датасета из 50 миллионов товаров.

Обновление базы знаний, чтобы ИИ не отставал от компании
Настраиваем, чтобы база знаний обновлялась сама при изменениях в компании. Иначе через полгода помощник начинает отвечать по старым правилам.

Корпоративная база знаний для сотрудников и ИИ
Одно место, где сотрудник за минуту находит ответ на рабочий вопрос. Опыт: сеть на 11 000 человек, точность ответов 94%, работает на серверах компании.

ИИ-агенты на данных компании: помощники под задачи
Помощники, которые работают не «вообще», а внутри вашей компании: знают товары, цены, правила и историю сделок и делают конкретную работу.

ИИ-аналитик: следит за данными компании каждый день
Смотрит в данные компании каждый день и сам говорит, где что-то изменилось: продажи, остатки, возвраты, поведение клиентов.

ИИ-маркетолог: анализ рынка и гипотезы на ваших данных
Разбирает рынок и аудиторию на данных вашей компании и предлагает, что проверить дальше — с обоснованием, а не списком идей с планёрки.

ИИ-контент-креатор: материалы на данных компании
Делает материалы с учётом ваших товаров, аудитории и правил оформления. Публикуется только после проверки редактором — без исключений.

ИИ-помощник руководителя отдела продаж (РОП)
Смотрит воронку, звонки и переписки менеджеров каждый день и подсказывает, где вмешаться, пока сделка ещё жива, а не после срыва.

ИИ-помощники под отдельные функции бизнеса
Отдельный помощник под конкретную работу: разбор договоров, отчёты, обработка заявок. Одна задача — и она решается хорошо, а не «на всё сразу».

Связка нескольких ИИ-помощников под сложный процесс
Когда одной задачи мало: несколько помощников работают вместе и передают работу друг другу, как отдел, где у каждого своя роль.

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
