Структурирование корпоративной информации для ИИ
Что это даёт бизнесу
Беспорядок в знаниях стоит компании конкретно: людям не верят собственным данным, а решения принимают на глаз.
- 90% российских компаний принимают решения на основе данных, но по-настоящему довольны их качеством только 13%, а 53% признаются, что не доверяют своим данным — опрос более 60 топ-менеджеров из 11 сегментов рынка («Аэро» и «Матемаркетинг», Inc., 16.08.2024).
- Структурирование напрямую переводится в точность ответов: если в базе лежат три противоречащих документа, помощник выдаст один из них, и предсказать какой — нельзя.
- Побочный эффект — на поверхность выходят дубли и устаревшие версии регламентов, о существовании которых часто не знает даже тот, кто их писал.
- Работа почти никогда не делается отдельно от сбора знаний: она идёт сразу следующим шагом на уже собранных материалах.
Источники: «Аэро» и «Матемаркетинг» — Inc., 16.08.2024.
Какую проблему решает
Двести файлов в папке — это не база знаний, а архив. Найти в нём нужное можно, только если знаешь, что ищешь и как оно называлось три года назад.
По ходу почти всегда вылезают дубли и противоречия: три версии одного регламента, из них две устаревшие. Никто не решает, какая верная, — просто пользуются той, что нашлась первой.
Как это работает
Третий шаг — тот, где решение остаётся за вами. Мы показываем противоречия, но не угадываем, какая версия правильная: это может знать только человек, отвечающий за содержание.
Кому подходит
Компаниям, у которых знания уже где-то собраны, но пользоваться ими неудобно: продавцу нужен не «раздел документов», а ответ на вопрос «что говорить, если клиент просит отсрочку».
Что нужно от вас
Человек, который может решать спорные вопросы по содержанию. Без него работа встаёт на первом же противоречии между документами.
Чего это не решает
Структурирование не придумывает, какая версия документа верная, — это решение остаётся за человеком. И оно не заменяет очистку данных: если в материалах остались ошибки и устаревшие цифры, порядок в разделах их не исправит.
С чего начать
Эта задача идёт следом за сбором знаний. Если знания уже собраны, разбор состояния — бесплатно, за 40 минут, дальше запуск — от 250 000 ₽.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Корпоративные данные и ИИ-агенты — другие решения
Все решения направления
PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их

Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов

Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице

Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу

Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон

Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст

Дайджест для руководителя: главное за день без чтения всего

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.