Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАнализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов

Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов

Расшифровывает интервью с клиентами и находит повторяющиеся темы, боли и предложения. Продуктовая команда читает выводы, а не десятки стенограмм.

Что это даёт бизнесу

После десятка интервью с клиентами продуктовая команда обычно тонет в часах записей и не успевает их разобрать до следующего спринта. Помощник расшифровывает беседы и находит повторяющиеся темы, боли и предложения — команда читает выводы, а не десятки страниц стенограмм.

  • Ручная расшифровка часа записи занимает 1,5–2 часа, и ещё 2–3 часа уходит на разбор одного интервью — выделение инсайтов, болей и цитат (Хабр, разбор практики исследовательской команды, 2026).
  • С помощью ИИ расшифровка того же часа записи сокращается примерно до 15 минут — по подсчётам той же команды, это сэкономило около 690 часов на 460 исследовательских интервью за год.
  • Помощник находит повторяющиеся темы сразу по нескольким интервью — если пять из десяти респондентов жалуются на одно и то же, это видно сразу, а не после того, как кто-то вручную сведёт заметки.
  • Цитаты сохраняются вместе с выводом — команда видит не только «клиентам не хватает уведомлений», но и живые слова, которыми это было сказано.

Источники: Хабр, компания «Альфа», «Тысячи часов экономии для UX-исследователя», 2026.

Какую проблему решает

После серии глубинных интервью или CustDev-встреч у команды остаются часы аудиозаписей. Чтобы превратить их в выводы, кто-то должен сначала всё расшифровать, а потом перечитать расшифровки и выделить повторяющиеся темы — это рутина, которая съедает время, отведённое на сам анализ.

Часто до полноценного разбора доходят руки только у части интервью, а остальные остаются «на потом» — и это «потом» наступает, когда решение по продукту уже принято без них.

Как это работает

1Загружаем записьаудио или видео интервью, как есть2Помощник расшифровываетпереводит речь в текст3Находит темы и болипо каждому интервью отдельно4Сравнивает интервью между собойчто повторяется у нескольких5Отдаёт выводы с цитатамикоманда читает итог, а не записи
Как интервью превращается в выводы

Четвёртый шаг здесь самый ценный: одно интервью почти ничего не доказывает, а совпадение темы у нескольких — уже сигнал. Помощник показывает эти совпадения, а решение, что делать с продуктом дальше, принимает команда.

Кому подходит

Продуктовым командам, исследователям и агентствам, которые регулярно проводят глубинные интервью и CustDev-встречи: от пяти интервью в месяц и больше. Чем чаще проводятся интервью, тем заметнее экономия на расшифровке и разборе.

Что нужно от вас

Записи интервью — аудио или видео, в любом виде, в котором они у вас есть сейчас. Список тем или гипотез, которые команда проверяет, — если формального списка нет, поможем составить на первых интервью. И человека, который читает итоговые выводы и решает, что с ними делать.

Чего он делать не будет

Помощник находит темы и совпадения в словах респондентов и может предположить, в чём общая причина жалобы, но не доказывает эту связь и не выбирает, какую функцию делать дальше, — решение остаётся за продуктовой командой. Он не заменяет сам процесс интервью: вопросы респондентам всё ещё задаёт человек, потому что именно живой разговор даёт возможность уточнить и переспросить. На сложной терминологии или специфичном жаргоне отрасли расшифровка может ошибаться — такие места стоит перепроверять.

С чего начать

Расшифруем и разберём одно ваше интервью бесплатно за 40 минут — сравните с тем, что обычно получается вручную. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?