Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИФинансовая модель компании, которая обновляется сама

Финансовая модель компании, которая обновляется сама

Финансовая модель на текущих цифрах компании: выручка, расходы и прибыль пересчитываются сами, без ручной пересборки таблиц каждый месяц.

Что это даёт бизнесу

Каждый месяц кто-то в компании открывает старую таблицу и вручную вписывает туда новые цифры. Это работа не с деньгами, а с формулами — и на неё уходит время, которое стоило бы потратить на решения.

  • Ручные таблицы ошибаются чаще, чем кажется: хотя бы одна ошибка формулы есть в 94% рабочих финансовых таблиц (обзор исследований по электронным таблицам, arXiv, 2016).
  • У компаний, которые довели работу с ИИ в финансах и планировании до реального использования, 94% отмечают снижение операционных расходов, а EBITDA в среднем растёт до 4–5% («Яков и Партнёры», 2025). Это рыночная статистика, а не наше обещание — на вашей модели эффект считаем отдельно.
  • Ошибка в ячейке редко стоит дорого сама по себе. Дорого стоит момент, когда её находят через месяц, — приходится пересчитывать всё, что построено поверх, и объяснять руководителю, откуда взялось расхождение.
  • Модель обновляется сама, как только приходят новые данные о продажах и расходах. Не нужно ждать закрытия месяца, чтобы увидеть, куда идёт бизнес.

Источники: arXiv, обзор исследований по ошибкам в таблицах, «Яков и Партнёры».

Какую проблему решает

Финансовую модель в компании обычно строит один человек в Excel, и весь бизнес зависит от того, не сломает ли он формулу, меняя цифру за цифрой перед совещанием.

К моменту, когда прогноз готов, часть цифр в нём уже устарела: пока считали, прошла неделя, изменились продажи, добавились расходы. Решения принимают по прогнозу, который на самом деле про прошлый месяц.

Как это работает

1Собираем данныеиз 1С, банковских выписок и ваших таблиц2Строим модельвыручка, расходы и прибыль по вашим статьям3Сверяем план с фактомкаждую неделю, без ручного пересчёта4Показываем расхождениегде и почему план разошёлся с фактом5Считаем на 3–12 месяцев вперёдс учётом самых свежих цифр6Готовим отчёт руководителюв привычном виде, без табличной рутины
Как строится и обновляется модель

Главное здесь — третий шаг. Модель не разовая, а живая: как только меняется факт, меняется и прогноз. Расхождение видно сразу, а не в конце квартала.

Кому подходит

Компаниям с постоянной выручкой и расходами, где решения принимают на основе плана: розница, услуги, производство от нескольких десятков сотрудников. Окупается быстрее там, где сейчас модель строит один человек вручную и раз в месяц.

Что нужно от вас

Доступ к бухгалтерской системе (обычно 1С) и банковским выпискам, ваш текущий план счетов и статьи расходов, история хотя бы за 6–12 месяцев и человек, который отвечает за цифры и может ответить на уточняющие вопросы.

Границы решения

Модель считает по вашим данным — если учёт в беспорядке, сначала наводим порядок в нём, и это отдельный этап работы. Помощник не заменяет бухгалтера и не подскажет, как оптимизировать налоги, — это вопрос к специалисту. И модель не решает за вас: она показывает цифры и отклонения, а что с этим делать, решает руководитель.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: берём ваши отчёты за 2–3 месяца и показываем, что уже видно в цифрах. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽ с расчётом окупаемости, запуск модели — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?