+7 383 380-81-89
Бизнес-задача
Вы хотите, чтобы клиент мог просто загрузить фото (например, одежды) и быстро найти похожие товары в вашем ассортименте — без долгих фильтров и попыток “угадать запрос”.
Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина
Технологический стек
Vertex AI Vision, Vector Search, Google Cloud Storage, Cloud Run.
Сфера
eCommerce, On-line Retail.
Клиент загружает в приложении фото-референс → приложение отправляет фото в сервис на Kubernetes → сервис использует Qwen-VL, чтобы преобразовать фото в векторное представление (embedding) → это векторное представление используется для запроса в Vector Search, который находит в проиндексированном каталоге наиболее визуально похожие векторные представления товаров → сервис возвращает клиенту подходящие товары за несколько секунд.
Похожие кейсы
Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли
Продажи во всех каналах больше на 15–30%
Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени
Доход с товарных запасов больше на 15–35%
Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса
Покупок после поиска больше на 15–30%
ИИ для процессов в магазине — контроль полок и запасов
Скорость работы больше на 25–45%
Голосовой AI ассистент для бренда с видео подсказками
Решённых сразу вопросов больше на 20–40%
Уникальные описания карточек товаров с ИИ для e-commerce
Посетителей из поиска больше на 15–35%
Персональные рекомендации товаров для интернет-магазина онлайн
Средний чек больше на 10–25%
Аналитика отзывов и обращений в таблицах
Разбор данных быстрее на 70–90%
Сравнение предложений поставщиков в почте
Проверка быстрее на 40–60%
Объединение дублей карточек товаров в e-commerce с ИИ
Чистка данных быстрее на 60–80%
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
