+7 383 380-81-89Локальные офферы: реклама под конкретный магазин сети
Что это даёт бизнесу
Локальные запросы в поиске — «рядом со мной» — конвертируются в покупку заметно чаще обычных: по оценке отраслевых обзоров, до 28% таких запросов заканчиваются покупкой, а сам объём подобных запросов вырос в разы за последние годы (RocketData со ссылкой на Safari Digital). Розничная сеть с одинаковой рекламой на все магазины теряет часть этого эффекта: предложение должно совпадать с тем, что реально есть на полке в конкретном магазине.
- Собирает оффер под конкретный магазин: то, что есть в наличии именно там, а не усреднённо по сети.
- Учитывает, что рядом делают конкуренты в этом районе, — если наш парсинг цен конкурентов уже подключён, оффер это видит.
- Продажи по регионам расходятся на 5–15% по отдельным категориям товаров (New Retail, обзор рынка ритейл-медиа, 2025): одинаковый оффер на всю сеть не может быть одинаково удачным везде.
- Обновляет предложение по мере изменения остатков, а не держит одну акцию, пока товар не закончился и объявление не устарело.
Источники: RocketData, локальный маркетинг для ритейла, New Retail, обзор рынка ритейл-медиа.
Какую проблему решает
У сети 40 магазинов один и тот же рекламный баннер: «Скидка 20% на всю линейку». В одном городе линейка вся в наличии, а в другом три позиции из пяти закончились ещё на прошлой неделе. Покупатель приходит на объявление и уходит ни с чем.
Настраивать отдельную акцию под каждый магазин вручную нереально — маркетолог физически не успевает следить за остатками сорока точек одновременно.
Как это работает
- 1Берём остатки по магазинамиз 1С или товарного учёта
- 2Смотрим, что рядом у конкурентовесли подключён наш парсинг цен
- 3Собираем оффер под точкуто, что реально есть и по своей цене
- 4Публикуем под этот магазинв геотаргетинге рекламного кабинета
- 5Обновляем при смене остатковакция снимается, когда товар кончился
Как собирается оффер под магазин
Пятый шаг решает главную проблему обычной локальной рекламы: объявление не должно жить дольше, чем есть товар под него.
Кому подходит
Розничным сетям от 15–20 магазинов с разным ассортиментом по точкам: продуктовым сетям, аптечным сетям, DIY, магазинам у дома.
Что нужно от вас
Доступ к товарному учёту по каждой точке (обычно 1С), доступ к рекламным кабинетам с геотаргетингом, человека, который утверждает офферы по категориям.
Границы решения
Не работает без учёта остатков по точкам: если система магазинов не разделяет наличие по каждому адресу, сначала нужно навести порядок там. Не заменит саму акцию — если скидка невыгодна покупателю, локализация не сделает её привлекательнее. И не подходит сетям меньше 10–15 точек: на таком масштабе разница между магазинами обычно ещё не оправдывает автоматизацию.
С чего начать
Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим на остатки по нескольким вашим точкам и покажем, где расходится ассортимент. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
ИИ в маркетинге — другие решения
Все решения направления
AI для автоматизации контекстной рекламы по марже
Push-уведомления в приложении без раздражения пользователей
Автоматизация рекламных баннеров и креативов для кампании
Анализ сайтов конкурентов с ИИ: реагируйте быстрее рынка
Ведение контент-календаря командой: без ручных таблиц
Видеореклама для авиалиний: ролики под каждое направление
Генерация рекламных креативов и озвучки для тестов
Генерация сценариев для видео: автоматизация видеопродакшена
Где вы теряете заявки?
За 30 минут бесплатно разберём вашу задачу и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ. ИИ-продавец - от 250 000 ₽, запуск от двух недель.
