Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяУслугиВнедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать

Смотреть кейсы →

150 000 ₽ аудит за 2 недели, разбор — бесплатно

Заказать услугу

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес почти всегда начинается не с того конца — с выбора решения, а не с разбора процессов. Мы приходим не с готовым ответом, а с вопросами: что сейчас отнимает время у сотрудников, где чаще всего ошибаются, что можно посчитать в деньгах. По итогам показываем, где именно ИИ даст эффект, сколько это будет стоить и окупится ли. Только 26% российских компаний имеют стратегию внедрения ИИ (Яков и Партнёры, «Ведомости», март 2026) — большинство берётся за проект без расчёта, а потом не может сказать, сработал он или нет.

Идей всегда много. Аудит нужен, чтобы из них осталось три, которые окупятся.

Почему нельзя просто «внедрить ИИ»

Компании часто начинают с решения, а не с вопроса. «Хотим чат-бота» или «хотим автоматизировать маркетинг» — это ответ раньше вопроса. Без разбора процессов непонятно, где ИИ сэкономит реальные деньги, а где станет ещё одной системой, за которой никто не следит. Итог — потраченный бюджет и разочарование в теме, хотя проблема была не в технологии, а в том, что её приложили не туда.

Что входит в аудит

  • Разбор процессов. Смотрим, как сейчас устроена работа: где сотрудники тратят время на рутину, где чаще всего случаются ошибки, где клиенты ждут дольше, чем должны.
  • Поиск точек для ИИ. Показываем конкретные места, где автоматизация даст эффект, а где не даст — честно называем и то, и другое.
  • Расчёт окупаемости. Считаем, сколько стоит внедрение и через какое время оно окупится, на понятных цифрах — часах сотрудников, количестве обращений, стоимости ошибки.
  • План внедрения. Отдаём документ с шагами: что делать первым, что вторым, какой бюджет и срок на каждый этап.
  • Приоритеты. Если точек для ИИ несколько, показываем, с какой начать, чтобы получить результат быстрее и дешевле.

Что получаете на выходе

Не презентацию с общими словами, а документ с картой процессов, расчётом окупаемости и техническим заданием на первый проект. Этот документ можно отдать и нам для внедрения, и любому другому подрядчику — он не привязан к тому, что дальше работать будем мы.

Четыре документа в отчёте после аудита: карта процессов, точки для ИИ, расчёт окупаемости, задание на пилот
Задание на пилот остаётся у вас, даже если внедрять решите не с нами.

Сколько стоит

  • Экспресс-разбор — бесплатно, 40 минут. Обсуждаем задачу на звонке и честно говорим, есть ли смысл в ИИ для неё и стоит ли переходить к полному аудиту.
  • Полный аудит процессов — от 150 000 ₽, 2 недели. Карта процессов, расчёт окупаемости и техническое задание на пилотный проект. Если после аудита вы внедряете решение у нас, стоимость аудита засчитывается в проект.

Дороже части рыночных предложений — но на выходе техническое задание и расчёт окупаемости, а не набор слайдов с общими рекомендациями.

Как проходит аудит

  1. Экспресс-разбор. Бесплатный звонок на 40 минут: рассказываете о

задаче, мы честно оцениваем, где ИИ реально поможет.

  1. Сбор данных о процессах. Смотрим, как устроена работа сейчас:

документы, регламенты, интервью с сотрудниками, которые выполняют процесс руками.

  1. Анализ и расчёт. Считаем, сколько времени и денег уходит на процесс

сейчас и сколько сэкономит автоматизация.

  1. Приоритизация. Раскладываем найденные точки по порядку — с чего

начать, чтобы получить эффект быстрее.

  1. План и техническое задание. Отдаём документ с шагами внедрения,

сроками и бюджетом по каждому этапу.

Четыре шага: разбор бесплатно, аудит 150 000 рублей, пилот, внедрение по итогам пилота
Остановиться можно после любого шага — следующий начинается с вашего решения.

Куда это ведёт дальше

После аудита обычно переходят к одному из направлений: виртуальному продавцу для отдела продаж, команде ИИ-агентов для маркетинга, ассистенту для персонала или парсингу и ценообразованию — какое направление выбрать, как раз и показывает аудит.

Частые вопросы

Чем аудит отличается от бесплатной консультации? Экспресс-разбор — это разговор на 40 минут, чтобы понять, есть ли смысл двигаться дальше. Полный аудит — это две недели работы с вашими процессами и документ на выходе: карта процессов, расчёт окупаемости, техническое задание на пилот.

Что если аудит покажет, что ИИ нам не нужен? Скажем это прямо. Цель аудита — честный ответ, а не продажа внедрения любой ценой. Если эффекта нет, дешевле узнать это за 150 тысяч, чем потратить миллионы на проект, который не окупится.

Обязательно ли внедрять решение у вас после аудита? Нет. Техническое задание и расчёт из аудита можно отдать любому подрядчику. Если решите внедрять у нас — стоимость аудита вычитается из стоимости проекта.

Сколько длится аудит? Около двух недель — зависит от того, сколько процессов разбираем и насколько быстро собираются данные и проходят интервью с сотрудниками.

С чего начать, если мы вообще не понимаем, нужен ли нам ИИ? С бесплатного экспресс-разбора. За 40 минут разберём одну конкретную задачу, которая сейчас отнимает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

Начать с бесплатного разбора

Запишитесь на экспресс-разбор на 40 минут — обсудим вашу задачу и скажем, есть ли смысл в полном аудите. Запись: +7 383 380-81-89, Telegram @lcstudio, Пн–Вс 8:00–21:00 (Новосибирск).

Смежные услуги: Виртуальный продавец, AI-агенты для маркетинга. Категория: Консалтинг и аудит. Отраслевой хаб: ИИ в рознице.

Для технических специалистов

Аудит закрывает то, что рынок называет диагностикой готовности к ИИ и стратегией внедрения: разбор данных и систем компании (CRM, 1С, учётные системы), оценку качества и доступности данных для обучения и работы будущего решения, выбор между облачной моделью и развёртыванием на собственном сервере компании (on-prem) — в зависимости от требований к безопасности данных, и предварительную архитектуру интеграций (Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, 1С через OData, мессенджеры). На выходе — техническое задание, достаточное для старта разработки без дополнительного этапа предпроектного анализа.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать

Начинаем с процессов, не с решения

Сначала смотрим, где уходит время и деньги, и только потом говорим, нужен ли тут вообще ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать

Считаем окупаемость

На выходе цифры: сколько стоит внедрение и через какое время вернётся. Не набор слайдов с рекомендациями.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: с чего начать

Аудит идёт в зачёт

Если после аудита внедряете у нас, его стоимость вычитается из цены проекта.

La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?