AI-аналитик
Дашборды есть почти у всех. Заходят в них раз в месяц, а чаще — когда уже случилось. Проблема не в отсутствии данных, а в том, что смотреть в них каждый день некому.
Что делает
Помощник смотрит сам, ежедневно. Он знает, как ваши показатели ведут себя обычно, и замечает, когда что-то пошло иначе: продажи по группе товаров упали, возвраты в одном магазине выросли, средний чек в регионе просел.
Дальше он не просто показывает график, а пишет словами: что изменилось, насколько, с чем это может быть связано и где смотреть подробнее. Отчёт приходит туда, где вы работаете, — в мессенджер или на почту.
Кому подходит
Компаниям с распределённой сетью и большим ассортиментом, где вручную за всем не уследить: рознице, дистрибуции, производству, доставке.
Честно о границах
Помощник видит, что изменилось, и предполагает почему. Причину он не доказывает — это остаётся за человеком. Мы не продаём его как замену аналитику: он снимает рутину наблюдения, а решения принимают люди.
Что нужно от вас
Доступ к данным продаж и остатков и договорённость о том, какое отклонение считать существенным. Иначе сигналы будут приходить постоянно и их перестанут читать.
С чего начать
С одного показателя, за которым вы и так следите вручную. Сравнить, что заметил он и что заметили вы, — самая быстрая проверка пользы.
Корпоративные данные и AI-агенты — другие решения
Все решения направленияAI-инкубатор: проверка идеи стартапа перед упаковкой
PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их
Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов
Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице
Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты
Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу
Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон
Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.