Главная→Кейсы→ИИ-агенты→ИИ-продавец в чате юридической компании: конверсия в заявку выросла с 10% до 60%

ИИ-продавец в чате юридической компании: конверсия в заявку выросла с 10% до 60%

Главное, что показал этот проект

Первый месяц дал 10,3% конверсии в заявку. Третий — 59,6%.

Между ними не было замены модели или переписывания бота с нуля. Между ними было чтение переписок.

Это главный вывод проекта. Заказчик на старте почти всегда ждёт результата сразу: поставили ИИ — пошли заявки. На деле сначала надо понять, как разговаривает именно ваша аудитория, и подстроиться под неё. Тогда результат приходит и держится.

Рынок обещает «агента за неделю». Честный ответ другой: за неделю делается запуск, а результат — за три месяца работы с реальными диалогами.

Что было

ФПК «Альтернатива» — федеральная юридическая компания. Помогает людям с долгами и ведёт банкротство физических лиц. Офисы по стране, но большая часть обращений идёт через сайт.

Задача типовая для этой сферы. Человек с долгами открывает сайт ночью или в выходной, пишет в чат и ждёт ответа до понедельника. К понедельнику он уже написал в три другие компании — заявку получит тот, кто ответил первым.

Что сделали

Поставили ИИ-продавца в чат на сайте и связали его с CRM в обе стороны.

Человек пишет в чат. Отвечает продавец: разбирается в ситуации, отвечает по услугам и условиям компании.
Когда разговор дошёл до дела, продавец берёт контакт и сам заводит заявку в amoCRM — менеджеру не нужно переносить ничего руками.
Дальше того же продавца подключили к открытым линиям amoCRM. Теперь он отвечает и в мессенджерах — одним контуром с сайтом и на одной базе знаний.

Работает круглосуточно. Медиана ответа — 8,4 секунды, дольше минуты не отвечает никогда.

Что получилось

Считали по 219 реальным диалогам за период с 26 мая по 20 августа 2026 года. Заявка засчитана, только если человек оставил номер телефона.

Средняя по всему периоду — 40,2%, но она занижена пилотом. Текущий уровень — около 60%.

За цифрами стоит:

82 уникальных номера телефона за период;
в 83,6% диалогов продавец дошёл до просьбы о контакте;
из тех, кого попросили, номер оставили 48,1% — почти каждый второй;
78 заявок оформлено в CRM автоматически, без участия менеджера.

Что пришлось понять про аудиторию

Мы прочитали все 131 диалог, который закрылся без контакта. Отсюда и взялся рост — из конкретных наблюдений, а не из общих улучшений.

Люди почти не отказываются оставить телефон. Прямой отказ прозвучал всего в 13 диалогах из 131. Остальные просто не дошли до этого момента. Проблема была не в том, что просили контакт, а в том, когда и после чего.

Всё решают первые три реплики. Половина разговоров обрывается на первом-втором сообщении. Дальше зависимость почти прямая.

Вся работа продавца сводится к одному: довести разговор до третьей реплики.

Продавец просил телефон раньше, чем что-то давал. 57 диалогов, 43% всех потерь. Человек спрашивает «а мне спишут долг?», получает обтекаемый ответ и сразу просьбу оставить номер — и уходит. Исправили правилом: сначала конкретный ответ по сути вопроса, и только потом один уточняющий вопрос.

Проверка номера браковала нормальные телефоны. Продавец принимал только формат +7… и отклонял привычную восьмёрку. 45 отказов, 10 готовых заявок потеряно на ровном месте — человек уже принял решение и написал номер. Самая обидная потеря и самая дешёвая в исправлении.

Вопрос о цене отвечался уклончиво. Те, кто спрашивал стоимость, — самый горячий сегмент и худший по результату: конверсия 15% против средних 40%. Уход от цифры не переносит разговор к менеджеру, а заканчивает его.

Сценарий был один — звонок. Человек пишет «напишите мне в мессенджер», а продавец всё равно просит телефон и обещает перезвонить. Обещает ровно то, от чего человек только что отказался.

Ни одна из этих находок не видна из отчёта по количеству заявок. Они видны только из чтения переписок.

Как считали

Чтобы результат можно было перепроверить, а не принять на веру.

Из 355 сессий выгрузки в расчёт вошли 219 клиентских диалогов. Отдельно посчитаны и исключены: тестовые запросы приёмки (91), сессии из одного короткого сообщения (40), спам (5).

Заявка — номер телефона в любом сообщении человека, в том числе внутри фразы. Подтверждение — ответ продавца в чате. Единица счёта — сессия, а не человек: 209 уникальных пользователей на 219 диалогов, некоторые возвращались повторно.

Разметка каждой сессии сохранена построчно и доступна заказчику.

Что дальше

Все находки собраны в план доработки: нормализовать формат номера на своей стороне, отвечать до просьбы о контакте, не перебивать разговор анкетой, фиксировать выбранный клиентом канал вместо звонка, давать вилку цены.

После доработок будет второй замер, и мы сравним его с этими цифрами. Кейс дополним здесь же.

Частые вопросы

Сколько времени занял запуск? Сам запуск — около двух недель: сбор базы знаний по услугам компании, настройка ответов, связка с чатом и CRM. Результат вырос за три месяца работы с живыми диалогами.

Бот отвечает вместо менеджера или вместе с ним? Вместо — на первом этапе. Он разбирается в ситуации, отвечает на вопросы и берёт контакт. Менеджер подключается уже к готовой заявке в CRM.

Что будет, если человек спросит то, чего продавец не знает? Он отвечает только по документам и условиям компании и не выдумывает. Вопрос за пределами базы знаний переводится на живого менеджера.

Почему конверсия в первый месяц была всего 10%? Первый месяц — пилот на 29 диалогах. Продавец отвечал правильно, но просил телефон слишком рано и браковал номера в формате с восьмёркой. Обе ошибки видны только из чтения переписок.

Такое работает не только на сайте? Да. Тот же продавец подключён к открытым линиям amoCRM и отвечает в мессенджерах — на одной базе знаний с сайтом.

Сколько диалогов нужно, чтобы понять, работает ли решение? Первые выводы видны примерно на сотне диалогов. Здесь разбор делался на 219 — этого хватает, чтобы отделить закономерность от случайности.

Для технических специалистов

Чат на сайте — Jivo, двусторонняя связка. CRM — amoCRM, заявки заводятся через API без участия менеджера. Тот же продавец подключён к открытым линиям amoCRM, поэтому сайт и мессенджеры обрабатываются одним контуром и одной базой знаний.

Скорость ответа: медиана 8,4 секунды, 95-й перцентиль 23,6 секунды, ответов дольше минуты нет.

Сколько стоит

Запуск ИИ-продавца — от 250 000 ₽, срок от двух недель, если база знаний собрана.

Разбор задачи перед стартом — бесплатно, 40 минут. Посмотрим ваш поток обращений и скажем, что из него реально забрать на ИИ, а что нет.

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.