Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаИИ в HRБот для обучения линейного персонала в рознице

Бот для обучения линейного персонала в рознице

Отвечает продавцам и кассирам на вопросы по регламентам прямо в мессенджере, без звонка старшему. У аптечной сети «Вита» на 11 000 сотрудников точность ответов — 94%.
Бот для обучения линейного персонала в рознице — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Линейный персонал искать сложнее всего: по опросу «Актион Кадры и HR» для Forbes, 36% рекрутеров называют его самой трудной категорией для найма. Раз нанять тяжело, разумнее удерживать тех, кто уже работает, — и один из способов это сделать напрямую подтверждён на практике. У аптечной сети «Вита» помощник на серверах самой сети отвечает 11 000 сотрудникам по регламентам с точностью 94% и снизил текучесть на 10–15% за счёт того, что новичка перестают оставлять один на один с инструкцией.

  • Отвечает на вопрос сотрудника сразу в мессенджере, ссылаясь на конкретный регламент или инструкцию, а не «спросите старшего».
  • У «Виты» точность таких ответов на 11 000 сотрудников — 94%, а текучесть после запуска снизилась на 10–15% (подтверждённые данные заказчика).
  • Работает как замена части инструктажей: то, что раньше объясняли на словах в первую неделю, сотрудник может спросить сам в любой момент.
  • Показывает руководителю, о чём чаще всего спрашивают, — там, где вопросов больше всего, обычно и находится пробел в самих регламентах.

Источники: Forbes / «Актион Кадры и HR».

Какую проблему решает

Новый продавец или кассир выходит на смену и сталкивается с вопросом, которого нет в короткой памятке: как оформить возврат в нестандартном случае, что делать с конкретным товаром, куда звонить при сбое кассы. Спросить некого — старший занят своими покупателями.

В сетях с сотнями точек по стране инструкции обновляются часто, а донести изменения до каждого сотрудника вовремя почти невозможно. В итоге кто-то работает по старому правилу, а конфликт с покупателем потом разбирает уже руководитель магазина.

Как это работает

1Сотрудник пишет в мессенджертот, что уже установлен у него2Помощник ищет ответв актуальных регламентах сети3Отвечает и указывает документоткуда взят ответ4Сложное отдаёт руководителюесли однозначного ответа нет5Раз в неделю — сводкао чём чаще спрашивают в магазинах
Путь вопроса сотрудника

Пятый шаг оказался неожиданно ценным для «Виты»: сводка вопросов показывает не только пробелы у сотрудников, но и места, где сами регламенты написаны непонятно, — их поправили по итогам первых недель работы помощника.

Кому подходит

Розничным сетям от нескольких десятков точек с линейным персоналом: продавцы, кассиры, фармацевты, операторы. Чем больше сеть и чем чаще меняются регламенты, тем быстрее окупается.

Что нужно от вас

Актуальные регламенты и инструкции в любом виде — приведём в порядок сами. Мессенджер, которым уже пользуются сотрудники, и человек со стороны сети, который утверждает, какие вопросы помощник решает сам, а какие передаёт руководителю.

Границы решения

Помощник не заменяет руководителя магазина и не принимает решения, которые входят в его полномочия: скидки, конфликтные возвраты, кадровые вопросы. Не отвечает на то, чего нет в регламентах, — говорит, что уточнит, а не выдумывает. Для сетей с закрытым контуром, как у «Виты», разворачиваем помощника на сервере самой сети на открытой модели, например на базе Qwen, — данные не покидают компанию.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: посмотрим на ваши регламенты и частые вопросы сотрудников. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Для развёртывания на своём сервере, как у «Виты», — от 2 500 000 ₽.

ИИ в HR — другие решения

Все решения направления →
HR-аналитика доверия и атмосферы в командах — решение La Chatte

HR-аналитика доверия и атмосферы в командах

Регулярные короткие опросы по отделам показывают, где в компании падает доверие между людьми, и позволяют HR прийти туда раньше открытого конфликта.
Автоматизация адаптации новичка в первые недели — решение La Chatte

Автоматизация адаптации новичка в первые недели

Ведёт нового сотрудника по плану первых недель: отправляет нужные материалы вовремя, напоминает о встречах и сообщает руководителю, если что-то пошло не по плану.
Автосборка корпоративных курсов из документов компании — решение La Chatte

Автосборка корпоративных курсов из документов компании

Собирает учебный курс и тест по вашим регламентам и инструкциям, а не с нуля. Когда документ меняется, курс обновляется вместе с ним — без ручной переделки методистом.
Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов — решение La Chatte

Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов

Готовит черновик тестов и практических заданий по материалу урока — методисту остаётся проверить и отредактировать, а не писать всё с нуля.
Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения — решение La Chatte

Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения

Работает поверх системы обучения, которая у вас уже есть: меняет сложность и подачу одного и того же курса под каждого сотрудника, без перехода на новую платформу.
Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов — решение La Chatte

Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов

Проверяет тексты вакансий и решения по резюме на признаки, не связанные с работой: возраст, город, перерыв в стаже. Показывает, где теряются кандидаты.
Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора — решение La Chatte

Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора

Обзванивает кандидатов и опрашивает по сценарию раньше рекрутера, отсеивая тех, кто не подходит по базовым условиям. Освобождает время, которое сейчас уходит на звонки.
ИИ для кадрового резерва и карьерных треков компании — решение La Chatte

ИИ для кадрового резерва и карьерных треков компании

Строит для HR общую карту готовности сотрудников к ключевым должностям по всей компании — вместо разрозненных мнений руководителей отделов.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?