Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИБот для обучения линейного персонала в рознице

Бот для обучения линейного персонала в рознице

Отвечает продавцам и кассирам на вопросы по регламентам прямо в мессенджере, без звонка старшему. У аптечной сети «Вита» на 11 000 сотрудников точность ответов — 94%.

Что это даёт бизнесу

Линейный персонал искать сложнее всего: по опросу «Актион Кадры и HR» для Forbes, 36% рекрутеров называют его самой трудной категорией для найма. Раз нанять тяжело, разумнее удерживать тех, кто уже работает, — и один из способов это сделать напрямую подтверждён на практике. У аптечной сети «Вита» помощник на серверах самой сети отвечает 11 000 сотрудникам по регламентам с точностью 94% и снизил текучесть на 10–15% за счёт того, что новичка перестают оставлять один на один с инструкцией.

  • Отвечает на вопрос сотрудника сразу в мессенджере, ссылаясь на конкретный регламент или инструкцию, а не «спросите старшего».
  • У «Виты» точность таких ответов на 11 000 сотрудников — 94%, а текучесть после запуска снизилась на 10–15% (подтверждённые данные заказчика).
  • Работает как замена части инструктажей: то, что раньше объясняли на словах в первую неделю, сотрудник может спросить сам в любой момент.
  • Показывает руководителю, о чём чаще всего спрашивают, — там, где вопросов больше всего, обычно и находится пробел в самих регламентах.

Источники: Forbes / «Актион Кадры и HR».

Какую проблему решает

Новый продавец или кассир выходит на смену и сталкивается с вопросом, которого нет в короткой памятке: как оформить возврат в нестандартном случае, что делать с конкретным товаром, куда звонить при сбое кассы. Спросить некого — старший занят своими покупателями.

В сетях с сотнями точек по стране инструкции обновляются часто, а донести изменения до каждого сотрудника вовремя почти невозможно. В итоге кто-то работает по старому правилу, а конфликт с покупателем потом разбирает уже руководитель магазина.

Как это работает

1Сотрудник пишет в мессенджертот, что уже установлен у него2Помощник ищет ответв актуальных регламентах сети3Отвечает и указывает документоткуда взят ответ4Сложное отдаёт руководителюесли однозначного ответа нет5Раз в неделю — сводкао чём чаще спрашивают в магазинах
Путь вопроса сотрудника

Пятый шаг оказался неожиданно ценным для «Виты»: сводка вопросов показывает не только пробелы у сотрудников, но и места, где сами регламенты написаны непонятно, — их поправили по итогам первых недель работы помощника.

Кому подходит

Розничным сетям от нескольких десятков точек с линейным персоналом: продавцы, кассиры, фармацевты, операторы. Чем больше сеть и чем чаще меняются регламенты, тем быстрее окупается.

Что нужно от вас

Актуальные регламенты и инструкции в любом виде — приведём в порядок сами. Мессенджер, которым уже пользуются сотрудники, и человек со стороны сети, который утверждает, какие вопросы помощник решает сам, а какие передаёт руководителю.

Границы решения

Помощник не заменяет руководителя магазина и не принимает решения, которые входят в его полномочия: скидки, конфликтные возвраты, кадровые вопросы. Не отвечает на то, чего нет в регламентах, — говорит, что уточнит, а не выдумывает. Для сетей с закрытым контуром, как у «Виты», разворачиваем помощника на сервере самой сети на открытой модели, например на базе Qwen, — данные не покидают компанию.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: посмотрим на ваши регламенты и частые вопросы сотрудников. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Для развёртывания на своём сервере, как у «Виты», — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?