Главная→ИИ-решения для бизнеса→Производство и FMCG

Производство и FMCG

Производителю нужно видеть две вещи: что происходит с товаром на полке и что происходит с ценой. Обычно для этого покупают две-три подписки, и данные нигде не сходятся. Мы собираем это в один контур на вашей стороне.

от 1 500 000 ₽ отраслевое внедрение. Разбор бесплатно 50 млнтоваров сопоставили для платформы товарных данных. Мэтчинг — основа мониторинга цен и контроля РРЦ

Подходящая услуга

Что мы делаем на производстве

Производителю обычно нужно видеть сразу две вещи: что происходит с его товаром на полке и что происходит с ценой. Сегодня для этого покупают две-три разные подписки, и данные нигде не сходятся.

Мы собираем это в один контур: цены и наличие в офлайн-сетях, в их интернет-магазинах и на маркетплейсах — в одном хранилище на вашей стороне, с контролем рекомендованных цен по городам и понятными отчётами.

Что ещё делаем: разбираем документы поставщиков и сравниваем предложения, прогнозируем спрос и потребность в запасах, отвечаем на вопросы сотрудников по регламентам и технике безопасности, следим за оборудованием по данным датчиков.

Работаем с 1С через обмен данными и умеем разворачивать решение на вашем сервере.

Что уже посчитала промышленность

Компания	Что сделали и с каким результатом	Источник
«Северсталь»	Машинное обучение оптимизирует расход ферросплавов и электроэнергии при плавке, плюс предиктивное обслуживание оборудования — оно предупреждает аварийные простои. Совокупный экономический эффект — около 2 млрд рублей с момента внедрения в 2018 году.	RUБЕЖ, 17 апреля 2026
«Сибур»	Предиктивная система для критичных агрегатов: 1,5 млрд рублей за три года за счёт сокращения простоев. Отдельно тестируется помощник, который выдвигает гипотезы о причинах неисправностей.	Отраслевые публикации, 2026
«Магнит»	Система прогнозирования и пополнения строит 17 млрд прогнозов ежедневно для 33 000 магазинов — пример того, какого масштаба задачи уже считаются машиной.	Блог Magnit Tech

Ни одна из этих компаний не наш клиент. Мы приводим их как замер рынка.

Почему предиктивное обслуживание — не первый шаг

Цифры «Северстали» и «Сибура» получены на датчиках, которые собирают данные годами. Если у вас такой истории нет, начинать с предсказания поломок бессмысленно: предсказывать не на чем.

Первый шаг обычно другой и дешевле: цены и полка. Данные для этого собираются снаружи, история не нужна, а эффект виден в первый же месяц — по разнице между вашей ценой и ценой рынка в конкретном городе.

Наш кейс в данных о товарах

Платформа товарных данных — мы сопоставили для неё около 50 млн товаров. Мэтчинг — то, без чего не работает ни мониторинг цен, ни контроль рекомендованных цен: пока одна и та же позиция у вас и у сети называется по-разному, сравнивать нечего.

Сколько это стоит

Цены открыты, чтобы вы сразу понимали порядок сумм. Точная стоимость считается после разбора.

Экспресс-разбор

Бесплатно

40 минут

Скажем честно, если внедрение не окупится.

Аудит процессов

150 000 ₽

две недели

Карта процессов, расчёт окупаемости и техническое задание на пилот. Сумма засчитывается в стоимость внедрения.

Запуск первого помощника

от 250 000 ₽

от двух недель; если база знаний уже собрана — за одну

Дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Отраслевое внедрение

от 1 500 000 ₽

от 2 месяцев

Агенты для маркетинга, помощник для персонала, парсинг и ценообразование. Сопровождение 150–400 тыс. ₽ в месяц.

Контур на вашем сервере

от 2 500 000 ₽

от 3 месяцев

Данные не уходят наружу. Для фармы, госсектора и банков.

С чего начать в вашей отрасли?

Четыре вопроса — и вы знаете, что внедрять первым, сколько это стоит и за какой срок.

Разбор бесплатно

Вижу, у вас производство — про отрасль не спрашиваю. Четыре вопроса, и скажу, с чего начать.

Прогноз выбросов CO2 для энергосети через API

API считает, насколько «грязной» будет энергосеть через 24–72 часа, и подсказывает, когда включать энергоёмкое производство на самой чистой генерации.

Прогнозирует выбросы энергосети