Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным

Берём обезличенные тренды поисковых запросов (например, «температура», «кашель») и соединяем их с вашими внутренними данными (например, историей продаж препаратов от гриппа) в PostgreSQL → GPT ищет связи между этими сигналами и учится предсказывать будущие всплески по регионам → на выходе получаем понятный прогноз вроде: «Если в Ohio запрос “симптомы гриппа” вырос на 20%, то через 7–10 дней вероятен подъём случаев» → прогноз выводится на дашборд, чтобы можно было планировать действия в реальном времени.