Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Крупная компания, которая запускает несколько ИИ-приложений, но у вас нет инструментов, чтобы мониторить, диагностировать и оценивать их работу в продакшене. Ваша задача — убедиться, что эти ИИ-системы остаются точными, безопасными и эффективными после запуска.
Технологический стек
Google Kubernetes Engine (GKE), BigQuery, Vertex AI.
Сфера
Technology
ИИ-приложения компании отправляют свои входные данные, выходы и телеметрию модели на платформу наблюдаемости (observability), работающую на Kubernetes → эти данные обрабатываются и сохраняются в ClickHouse для масштабного анализа → платформа использует YandexGPT, чтобы автоматически выявлять проблемы вроде дрейфа модели (когда качество со временем падает) или галлюцинаций (когда LLM выдаёт неверную информацию) → при обнаружении проблемы платформа отправляет алерт команде разработки через дашборд, чтобы они могли быстро диагностировать и исправить сбои в продакшен-ИИ системах.
ИИ ассистент обученный на личных данных
ИИ мастер финпланирования для стартапов авто модель P&L баланс Cash Flow
ИИ ассистент для B2B продаж поиск по CRM и кейсам и подготовка тезисов
ИИ-агент для расшифровки и анализа встреч
Единый поиск по документам и чатам компании с правами
ИИ мониторинг CCTV камер с событиями и мобильными уведомлениями в моменте
Платформа ИИ агентов для B2B процессов автоматизация HR продаж и финансов
ИИ аналитика отзывов клиентов классификация тем и тональности
Генерация рекламных креативов и озвучки на ИИ
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
