Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПереобучение сотрудников при смене регламентов

Переобучение сотрудников при смене регламентов

Проверяет, что именно из нового регламента сотрудник не знает, и назначает только нужный модуль обучения — вместо того чтобы прогонять всю команду через курс целиком.

Что это даёт бизнесу

Когда меняются цены, ассортимент или правила обслуживания, обучать заново приходится не всю команду одинаково: часть сотрудников уже знает большую часть материала, а часть работает недавно и путается в основах. Один и тот же курс для всех тратит время тех, кто и так всё знает, и не решает проблему тех, кто отстаёт.

  • Короткая диагностика перед обучением показывает, что конкретный сотрудник уже знает, а что нет, по новым правилам.
  • Назначает не весь курс, а только те модули, где нашёлся пробел, — обучение занимает минуты, а не полдня.
  • Повторно проверяет через время: если тема не закрепилась, присылает короткое повторение, а не весь материал заново.
  • Качественная адаптация к новым правилам работы — часть того, что реально удерживает сотрудников: адаптация и наставничество входят в тройку самых эффективных мер против текучести по опросу 218 российских компаний (Antal Talent, 2025).

Источники: Antal Talent, 2025.

Какую проблему решает

В компании с разным стажем сотрудников объявляют: с понедельника новые цены и новый порядок работы с возвратом. Всем рассылают один и тот же курс на 40 минут — и тем, кто десять раз проходил похожее обновление, и новичку, который ещё путается в базовых терминах.

Опытные проходят курс формально, лишь бы отметиться, а новичок не успевает разобраться за отведённое время. В итоге по новым правилам ошибаются и те, и другие — просто по разным причинам.

Как это работает

1Регламент меняетсязагружаем, что именно поменялось2Короткая проверка знанийпара вопросов по новым правилам3Помощник видит пробелу конкретного сотрудника4Назначает нужный модульа не курс целиком5Проверяет через времязакрепилось или нужно повторить
Как строится точечное обучение

Второй шаг — короткая проверка, а не полноценный экзамен: 3–5 вопросов на понимание сути изменений. Если сотрудник отвечает верно, обучение на этом заканчивается — незачем проходить материал, который он уже знает.

Кому подходит

Компаниям, где регламенты, цены или ассортимент меняются регулярно: розница, сети общепита, финансовые продукты. Особенно полезно там, где команда неоднородна по стажу и опыту.

Что нужно от вас

Что именно поменялось в регламенте — в любом виде, оформим сами. Действующая система, где хранятся результаты обучения сотрудников, или её отсутствие — тогда настроим с нуля.

Границы решения

Помощник не оценивает мягкие навыки и поведение с покупателем — только знание конкретных правил и фактов. Не заменяет очное обучение там, где нужна практика руками, например работа с оборудованием. И не работает как наказание: если сотрудник регулярно не проходит проверку, это повод для разговора с руководителем, а не для новых попыток теста.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора на 40 минут: посмотрим, как часто у вас меняются регламенты и как обучение устроено сейчас. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?