Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаВнутренние процессыИИ-корректор деловой переписки и тона общения

ИИ-корректор деловой переписки и тона общения

Проверяет письма и сообщения клиентам перед отправкой и предлагает правку под единый стиль компании. Отправляет сотрудник сам, решение всегда за ним.
ИИ-корректор деловой переписки и тона общения — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Клиент за месяц может получить письма от трёх разных сотрудников компании — и три разных манеры общения. Один пишет сухо и по делу, второй — с шутками и смайликами, третий — длинно и путано. У клиента складывается ощущение, что он имеет дело не с одной компанией, а с тремя. Помощник читает письмо перед отправкой и предлагает правку под общий стиль — короче, вежливее, ближе к тому, как договорились писать.

  • Компании с последовательным фирменным стилем во всех точках контакта в среднем получают на 33% больше выручки, чем компании, где стиль расползается по сотрудникам и каналам (Lucidpress, State of Brand Consistency, декабрь 2019).
  • При этом 81% компаний из того же исследования до сих пор регулярно сталкиваются с текстами, которые выбиваются из их собственного стиля — проблема массовая, а не редкая.
  • Помощник не переписывает смысл письма — он меняет форму: убирает лишнюю фамильярность или, наоборот, излишнюю сухость, если это не подходит конкретному клиенту.
  • Раз в неделю можно смотреть сводку: какие ошибки повторяются чаще всего — это готовый материал для короткого обучения команды, а не абстрактный чек-лист.

Источники: Lucidpress, State of Brand Consistency, PR Newswire, декабрь 2019.

Какую проблему решает

У компании обычно есть гайдлайн по логотипу и цветам, но почти никогда нет такого же чёткого правила про то, как сотрудники пишут клиентам. В итоге каждый пишет так, как привык лично: кто-то — как в переписке с друзьями, кто-то — казённым языком из старых шаблонов десятилетней давности.

Руководитель узнаёт о проблеме, только когда клиент уже пожаловался на грубый или странный тон письма. Проверять вручную каждое исходящее сообщение невозможно — а без проверки разнобой в стиле остаётся незаметным для самой компании и заметным для клиента.

Как это работает

1Сотрудник пишет письмоклиенту, партнёру, в чат поддержки2Помощник проверяет тонпо правилам общения компании3Предлагает правкувежливее, короче, ближе к стилю4Сотрудник решает сампринять правку или оставить как было5Письмо уходитс правкой или без — выбор человека
Путь письма от черновика до отправки в едином стиле

Четвёртый шаг важнее, чем кажется. Помощник ничего не отправляет и не блокирует сам — он только подсказывает. Финальное решение всегда за сотрудником, который лучше знает конкретного клиента и ситуацию.

Кому подходит

Компаниям, где с клиентами переписывается больше пяти сотрудников: отделу продаж, поддержке, аккаунт-менеджерам. Чем больше людей пишет от имени компании, тем заметнее разнобой и тем быстрее окупается его исправление.

Что нужно от вас

Примеры хороших и плохих писем — если формального гайдлайна по стилю нет, соберём его вместе на реальной переписке. Канал, где сотрудники пишут — почта, CRM или мессенджер. И человек, который утверждает финальные правила стиля.

Чего он делать не будет

Помощник не отправляет письма сам и не решает деловые вопросы внутри переписки — скидку, отсрочку, условия договора. Он не проверяет юридическую точность формулировок в договорах и коммерческих предложениях: это по-прежнему задача юриста. И он не заставляет сотрудника принять правку — если стиль клиента требует исключения из общего правила, решение остаётся за человеком.

С чего начать

Разберём 20 ваших реальных писем клиентам бесплатно за 40 минут и покажем, где стиль расходится между сотрудниками. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Внутренние процессы — другие решения

Все решения направления →
Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд — решение La Chatte

Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд

Следит за статусом задач в проекте и заранее предупреждает, если срок под угрозой — до срыва, а не после. Решение о перераспределении принимает руководитель.
ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков — решение La Chatte

ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков

Разбирает не выборку, а все записанные продающие звонки и интервью подряд, и показывает, на чём срываются сделки. Решает руководитель.
ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды — решение La Chatte

ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды

Группирует отзывы и комментарии о продукте по темам и показывает, какая тема резко выросла за неделю. Продакт получает список тем с примерами цитат.
ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО — решение La Chatte

ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО

Подбирает подходящие фонды под конкретный проект и собирает черновик заявки по форме фонда. НКО дорабатывает текст сама и подаёт заявку от своего имени.
ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи — решение La Chatte

ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи

Слушает рабочее совещание и через несколько минут присылает короткий протокол и список задач с ответственными и сроками.
ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты — решение La Chatte

ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты

Следит за этапом каждой сделки, готовит документы по шаблону и напоминает менеджеру, что пора сделать. Звонит клиенту и решает по скидке — по-прежнему человек.
Корпоративный поиск по документам компании — решение La Chatte

Корпоративный поиск по документам компании

Сотрудник задаёт вопрос обычными словами и получает ответ со ссылкой на регламент или инструкцию. Видит только то, что положено по его должности.
Корпоративный помощник с правами доступа по ролям — решение La Chatte

Корпоративный помощник с правами доступа по ролям

Не только отвечает по документам, но и выполняет простые задачи — заводит заявку, ставит напоминание. Каждый видит и делает только то, что положено по должности.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?