Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАвтоматизация страховых случаев: разбор документов ИИ

Автоматизация страховых случаев: разбор документов ИИ

Собирает и проверяет документы по страховому случаю, готовит сводку для эксперта. Решение о выплате всегда принимает человек.

Что это даёт бизнесу

Страховая компания теряет клиентов не потому, что отказывает, а потому, что долго решает. Закон отводит на ответ по ОСАГО 20 календарных дней (ФЗ №40-ФЗ), и часто это время уходит не на оценку риска, а на то, чтобы просто собрать и проверить документы. Помощник берёт на себя сбор и проверку: клиент присылает фото и справки, помощник сразу видит, чего не хватает, и просит донести. Эксперту достаётся полный комплект, и он может решать, а не гоняться за бумагами.

  • Закон отводит на решение по ОСАГО 20 календарных дней — часть этого времени в компаниях уходит на сбор и сверку документов, а не на оценку риска (ФЗ №40-ФЗ «Об ОСАГО», ст. 12).
  • Помощник сверяет комплект документов сразу при загрузке и просит донести недостающее в тот же день, а не через неделю.
  • Эксперт получает не пачку файлов, а готовую сводку: что произошло, что подтверждено, что вызывает вопросы.
  • Окончательное решение по выплате всегда принимает человек — это требование закона и здравого смысла, помощник его не заменяет.

Источники: КонсультантПлюс, ФЗ №40-ФЗ «Об ОСАГО».

Какую проблему решает

Клиент попал в аварию или случилось другое страховое событие. Он собирает справки, фото, чеки на ремонт — и присылает всё вперемешку: часть по почте, часть в мессенджер, часть привозит на бумаге. Сотрудник тратит день не на оценку случая, а на то, чтобы разложить всё по полочкам и понять, чего не хватает.

Пока комплект собирают, дело стоит в очереди. Клиент звонит и спрашивает, как продвигается дело, сотрудник открывает папку заново, чтобы вспомнить, на чём остановились. Так простой случай растягивается на недели, хотя решение по нему объективно можно принять за один день.

Как это работает

1Клиент присылает документыфото, справки, чеки, в любом канале2Помощник проверяет комплекти сразу пишет, чего не хватает3Сверяет с полисом и историейдаты, суммы, совпадение по случаю4Готовит сводку для экспертачто произошло, что подтверждено, что спорно5Эксперт принимает решениеи подписывает, помощник только помогает6Клиент видит статусв мессенджере, без звонков в компанию
Путь заявления от клиента до эксперта

Главное здесь — четвёртый и пятый шаг. Помощник не решает, платить или нет. Он избавляет эксперта от бумажной рутины, чтобы у эксперта осталось время на то, в чём он разбирается лучше любой программы, — на само решение.

Кому подходит

Страховым компаниям и брокерам с потоком от нескольких сотен заявлений в месяц по массовым видам — ОСАГО, КАСКО, страхование имущества. Чем однообразнее поток документов, тем быстрее окупается решение.

Что нужно от вас

Доступ к системе, где сейчас регистрируются заявления. Регламент — что можно поручить помощнику, а что всегда остаётся у эксперта. И человек, который отвечает за результат со стороны компании, обычно руководитель отдела урегулирования.

Границы решения

Решение о выплате помощник не принимает — это делает человек, и по закону, и потому что цена ошибки высока. Мошенничество он не расследует, а только помечает случаи, где данные не сходятся, дальше ими занимается служба безопасности. Юридические споры и суды остаются за юристами. Для данных, которые особенно чувствительны, решение можно поставить на сервер компании — мы так делали для аптечной сети «Вита» и для одного федерального ведомства.

С чего начать

Начинаем с бесплатного разбора за 40 минут: посмотрим на десяток ваших дел и покажем, где именно уходит время. Дальше — аудит процесса урегулирования за 150 000 ₽, он засчитывается в стоимость внедрения. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Контур на ваших серверах — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?