Записаться на демо

Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
Главная→AI-решения для бизнеса→Сценарии применения ИИ→Мониторинг упоминаний бренда и тональности отзывов для PR

Мониторинг упоминаний бренда и тональности отзывов для PR

Собирает упоминания бренда в соцсетях, отзывах и СМИ, отмечает тон и сразу сигнализирует о негативе — отвечает и решает PR-специалист.
Обсудить задачу Посмотреть услугу →

Что это даёт бизнесу

67% клиентов ожидают, что их проблема в соцсетях решится в течение часа, а 60% людей считают соцсети самым удобным способом связаться с брендом (YouScan). При этом только 9% клиентов довольны качеством поддержки бренда в соцсетях, хотя 87% компаний уверены, что справляются хорошо (YouScan) — вот разрыв между тем, что бренд думает о себе, и тем, что видит клиент. Помощник читает поток упоминаний и сразу показывает PR-специалисту, где назревает проблема, пока её не увидели все.

  • 67% клиентов ожидают решения проблемы в соцсетях в течение часа (YouScan).
  • 60% людей считают соцсети самым удобным каналом связи с брендом (YouScan).
  • Только 9% клиентов положительно оценивают качество поддержки бренда в соцсетях, хотя 87% компаний уверены, что справляются хорошо (YouScan).

Источники: YouScan, исследование ожиданий клиентов в соцсетях.

Какую проблему решает

Упоминания бренда появляются в десятках мест одновременно: соцсети, отзовики, форумы, СМИ. PR-специалист физически не может проверять их все вручную несколько раз в день.

Пока негативный отзыв или жалоба замечены случайно, а не сразу, он успевает набрать комментарии и репосты — реагировать на него становится сложнее и дороже.

Как это работает

1Упоминания собираютсяСоцсети, отзывы, форумы, СМИ2Определяется тонХорошо, нейтрально, плохо3Негатив выделяется отдельноОсобенно резкий или массовый4Сигнал специалистуЧерез дашборд или уведомление5Специалист отвечаетСам решает, что и как сказать
Как упоминание доходит до PR-специалиста

Помощник не отвечает от имени компании сам — он экономит время на поиск того, на что стоит ответить. Тон и содержание ответа всегда выбирает живой человек.

Кому подходит

Компаниям с заметным присутствием в соцсетях и потоком отзывов от нескольких десятков в день — розница, услуги, любой бренд с активной аудиторией.

Что нужно от вас

Список площадок, где нужно следить за упоминаниями, доступ к вашим текущим каналам поддержки (если ответы должны идти оттуда же), сотрудник PR или поддержки, который реагирует на сигналы.

Границы решения

Помощник не отвечает клиентам от лица компании и не решает, как реагировать на кризис, — это делает PR-специалист. Определение тона не идеально: сарказм и сложные шутки он иногда понимает неверно, поэтому спорные случаи стоит перепроверять человеку.

С чего начать

Начните с разбора: посмотрим, сколько упоминаний бренда сейчас проходит мимо и сколько времени уходит на их поиск вручную. Разбор — бесплатно, 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.
Подробнее

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
Подробнее

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]
Подробнее

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]
Подробнее

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]
Подробнее

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.
Подробнее

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]
Подробнее

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
Подробнее
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?