+7 383 380-81-89
Клиент
Автопроизводитель или производитель сложной техники. Проблема в том, что бумажные инструкции неудобны, по ним сложно искать, и ими редко пользуются. В итоге люди раздражаются и чаще звонят в поддержку даже с простыми вопросами.
Интерактивное руководство владельца на базе ИИ
Технологический стек
Vertex AI, AlloyDB for PostgreSQL, Cloud Run, Google Cloud Storage.
Сфера
Automotive & Logistics
Весь контент руководства обрабатывается и разбивается на фрагменты, которые превращаются в векторные представления (embeddings) и сохраняются в PostgreSQL → когда водитель задаёт в приложении вопрос вроде «Как поменять колесо при проколе?», запрос отправляется в сервис на Kubernetes → для мультимодальных запросов пользователь может навести камеру телефона на индикатор на панели приборов; изображение отправляется в Qwen-VL для распознавания, и эта информация добавляется к запросу → сервис находит самые релевантные разделы руководства в PostgreSQL и отправляет их вместе с вопросом пользователя в GPT, который формирует понятный ответ в разговорной форме.
Похожие кейсы
Анализ аудио в реальном времени для безопасности в транспорте
Реакция на сбой: меньше 5 секунд
Динамичная локационная реклама для мобильных объектов
Отклик на рекламу втрое больше
AI агент для службы поддержки сводки тикетов за секунды
Разговор с клиентом быстрее на 30–50%
Анализ телематических данных для оптимизации автопарка
Расход топлива меньше на 15%
Создайте ИИ-платформу для мониторинга рисков в цепочке поставок
Обнаружение рисков в 10 раз быстрее
Цифровой двойник логистической сети в реальном времени на карте
Эффективность маршрутов больше на 20–35%
Симуляции цеха и склада 3D цифровой двойник
Расходы на планирование меньше на 60%
Освоение ИИ сотрудниками без программирования
Запуск: дни вместо недель
AI помощник по продажам для e-commerce консультации в чате
Покупок больше на 18–35%
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
