Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыОбработка фармацевтических документов AI в почте
Обработка фармацевтических документов AI в почте

Обработка фармацевтических документов AI в почте

Клиент

Клиент

Фармацевтическая компания, которая работает с большим объёмом сложных документов — от лабораторных результатов до документов для соответствия требованиям FDA. Проблема в том, что расшифровка, форматирование и суммирование этой информации выполняются вручную и занимают много времени, замедляя процессы.

Технологический стек

Технологический стек

Gemini для Google Workspace, Document AI.

Сфера

Сфера

Healthcare & Life Sciences

Лабораторный результат приходит как PDF-вложение на почту сотруднику → сотрудник использует Claude в почте с запросом вроде: «Извлеки ключевые значения из прикреплённого лабораторного отчёта и оформи их в стандартную таблицу в этом шаблоне документ» → Claude использует возможности PaddleOCR, чтобы распарсить PDF, извлечь структурированные данные и заполнить документ → это превращает многошаговый ручной процесс в одну команду и экономит часы каждую неделю.

Похожие кейсы

Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями

Пациентов следует назначениям больше на 25–40% →

ИИ ассистент радиологии поиск похожих исследований и отчеты

Подготовка отчёта быстрее на 40% →

Виртуальный ассистент для передачи смены между медперсоналом

Передача дела: 2 минуты вместо 15 минут →

Генерация белков с ИИ для ускорения разработки лекарств

Разработка: недели вместо лет →

Улучшенная модель андеррайтинга с ИИ для страховых компаний

Расчёт цены: минуты вместо дней →

Интеллектуальная платформа поиска для клинических исследований

Поиск нужных данных: минуты вместо месяцев →

Прогноз эпидемий по публичным и внутренним данным

Точность прогноза больше на 30–50% →

Повышайте результаты ЭКО с помощью ИИ-анализа эмбрионов

Успешных попыток больше на 15–25% →

Автоматизация выездной медицины маршруты и назначения

Эффективность маршрутов больше на 20–35% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?