Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАвтоматизация рутинных банковских операций с ИИ

Автоматизация рутинных банковских операций с ИИ

Готовит справки и типовые документы, проверяет платёжные поручения на полноту данных. Работает на сервере банка, как того требует рынок.

Что это даёт бизнесу

Банковские сотрудники тратят много часов не на решения, а на подготовку документов: справки, выписки, сверка платёжных поручений, ответы на типовые запросы между отделами. Финансы и страхование — самая крупная по деньгам отрасль применения генеративного ИИ в России, 12 млрд ₽ по итогам 2025 года (Onside, Just AI; CNews), и значительная часть этих денег идёт как раз в рутину бэк-офиса, а не в громкие пилоты.

  • Финансы и страхование — крупнейшая отрасль по расходам на генеративный ИИ в России, 12 млрд ₽ в 2025 году (Onside, Just AI; CNews, 09.12.2025).
  • Помощник готовит справки и типовые документы по шаблону и данным клиента, вместо того чтобы сотрудник заполнял их вручную.
  • Проверяет платёжные поручения и заявки на полноту данных до того, как их увидит человек, и сразу отмечает, чего не хватает.
  • On-prem — стандарт для банков: 68% внедрений генеративного ИИ в России уже сделаны на серверах компании, а в банках и ИТ таких внедрений 80–90% (generation-ai.ru, 02.2026).

Источники: CNews, 09.12.2025, generation-ai.ru, 02.2026.

Какую проблему решает

В банке много рутинных операций, которые не требуют суждения — только внимательности: собрать справку по шаблону, свести цифры по выписке, проверить, что в платёжке заполнены все поля. Это делают живые сотрудники, потому что процесс завязан на десяток внутренних систем, а не потому что тут нужен ум.

Пока сотрудники заняты рутиной, у них не остаётся времени на то, где действительно нужен человек: разговор с клиентом, разбор нестандартного случая, решение, за которое кто-то отвечает. А ошибка в рутине — пропущенное поле, неверная сумма в справке — потом стоит времени на исправление и иногда репутации.

Как это работает

1Приходит типовая задачазапрос на справку, документ, сверку2Помощник собирает данныеиз внутренних систем банка3Готовит документ по шаблонуили отмечает несостыковки в данных4Сотрудник проверяет результати подписывает или отправляет5Спорные случаи — сразу человекубез промежуточных доработок
Как помощник закрывает рутину

Третий и четвёртый шаг всегда идут парой. Помощник не отправляет документы клиенту или в другой банк от своего имени — он готовит черновик, а сотрудник подтверждает его так же, как подтверждал бы работу младшего коллеги.

Кому подходит

Банкам и крупным финансовым организациям с большим объёмом типовых операций в бэк-офисе — от нескольких сотен документов и запросов в месяц на одну операцию.

Что нужно от вас

Доступ к внутренним системам, откуда берутся данные для документа — обычно это отдельная интеграция, а не открытый доступ. Шаблоны документов и регламент: что можно поручить помощнику, а что нет. Сотрудник, ответственный за приёмку результата.

Границы решения

Помощник не принимает финансовых решений и не подписывает документы вместо сотрудника — подпись и ответственность остаются у человека. Он не годится для операций, где правила часто и неформально меняются: там, где регламент нечёткий, он скорее ошибётся, чем поможет. Для банковских данных мы рекомендуем контур на сервере банка, а не облако — это совпадает с тем, как уже устроен рынок.

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: посмотрим на 2–3 ваших типовых процесса и оценим объём. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Контур на сервере банка — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?