Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыЕдиный профиль клиента для улучшения сервиса
Единый профиль клиента для улучшения сервиса

Единый профиль клиента для улучшения сервиса

Клиент

Клиент

Крупный телеком-провайдер, и данные о клиентах разрознены по нескольким системам (биллинг, CRM, использование сети). Ваша задача — собрать единый 360°-профиль каждого клиента, чтобы предоставлять проактивный персонализированный сервис и принимать более обоснованные бизнес-решения.

Технологический стек

Технологический стек

BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Looker.

Сфера

Сфера

Telecommunication

Данные из всех источников потоково передаются через Airflow в PostgreSQL, который выступает центральным хранилищем данных → YandexGPT анализируют объединённые данные и выявляют паттерны, например, что клиент сталкивается с плохим качеством сети в определённой локации → система формирует прикладной инсайт, например: «Этот клиент с высокой вероятностью уйдёт, потому что у него регулярно обрываются звонки» → инсайт выводится агенту поддержки через дашборд DataLens и побуждает его проактивно связаться с клиентом и предложить решение, например усилитель/репитер сигнала.

Похожие кейсы

Контакт центр с ИИ подсказки оператору в CRM

Звонков без оператора больше на 30–50% →

Корпоративный ИИ-ассистент для команды с IAM доступом и данными в Storage

Доступ к информации вчетверо быстрее →

Контроль качества и итоги звонков контакт центра

Проверка разговоров: с 2% до 100% →

Network as Code для 5G для разработчиков

Выдача доступов: минуты вместо дней →

Чат аналитика IoT данных с генерацией SQL

Путь от данных к выводу быстрее на 88% →

Локальный ИИ перевод звонков в закрытом контуре

Риск нарушить правила сведён к нулю →

Быстрое реагирование на киберугрозы

Реакция на угрозу быстрее на 50–70% →

Управление ИИ безопасностью и управление доступом к данным

Запуск втрое быстрее →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?