Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыИИ ассистент для B2B продаж поиск по CRM и кейсам и подготовка тезисов
ИИ ассистент для B2B продаж поиск по CRM и кейсам и подготовка тезисов

ИИ ассистент для B2B продаж поиск по CRM и кейсам и подготовка тезисов

Клиент

Клиент

Компания, создающая технологии для B2B-продаж. Ваша задача — помочь менеджерам по продажам быстро находить нужные инсайты для закрытия сделок в сложных данных компании. Сейчас это часто сводится к ручному “копанию” в CRM, прошлых сделках и продуктовой документации.

Технологический стек

Технологический стек

Vertex AI, BigQuery, интеграция с CRM.

Сфера

Сфера

Technology

Все данные по продажам (CRM, прошлые сделки, инфа по продукту) собираются в Greenplum и индексируются в OpenSearch → менеджер перед созвоном открывает co-pilot и спрашивает: «Звоню клиенту из промышленности. Дай тезисы для разговора, подходящие кейсы и вероятные возражения» → co-pilot вытаскивает самое релевантное из базы → GigaChat собирает это в короткий “бриф на звонок” → менеджер выходит на разговор подготовленным и ведёт диалог увереннее и результативнее.

Похожие кейсы

ИИ ассистент обученный на личных данных

Задач без участия человека больше на 40–60% →

ИИ мастер финпланирования для стартапов авто модель P&L баланс Cash Flow

Настройка: минуты вместо часов →

ИИ-агент для расшифровки и анализа встреч

Итоги встречи сразу →

Единый поиск по документам и чатам компании с правами

Поиск информации вчетверо быстрее →

ИИ мониторинг CCTV камер с событиями и мобильными уведомлениями в моменте

Реакция на сбой: меньше 5 секунд →

Платформа ИИ агентов для B2B процессов автоматизация HR продаж и финансов

Рутины меньше на 40–60% →

ИИ аналитика отзывов клиентов классификация тем и тональности

Подготовка выводов быстрее на 85% →

Генерация рекламных креативов и озвучки на ИИ

Подготовка рекламы быстрее на 75% →

Контроль качества и безопасности LLM платформа наблюдаемости

Простоев модели меньше на 90% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?