+7 383 380-81-89Для аптечных сетей мы делаем две вещи: следим за ценами конкурентов по городам с учётом дозировок, форм выпуска и ЖНВЛП, и снимаем с первого стола поток одинаковых вопросов. Всё разворачивается на вашем сервере.
ИИ в аптеке и аптечной сети
от 2 500 000 ₽ контур на вашем сервере. Разбор бесплатно 94%точность ответов у федеральной аптечной сети, 11 000 сотрудников — их результат, не обещание
Подходящая услуга Что мы делаем для аптечных сетей
Две вещи: следим за ценами конкурентов по городам и снимаем с сотрудников поток одинаковых вопросов.
Цены и наличие. Обычные сервисы мониторинга не умеют работать с аптечным ассортиментом: одно и то же лекарство идёт в разных дозировках, формах выпуска и упаковках, часть позиций попадает под предельные цены ЖНВЛП, а наценки отличаются от региона к региону. Мы сопоставляем товары с учётом этой специфики, собираем цены по конкретным городам и точкам и складываем всё в хранилище на вашей стороне.
Помощник для первого стола. Отвечает провизору по регламентам сети, показывает, чем заменить отсутствующий препарат, напоминает правила отпуска. Работает в мессенджере, отдельную программу ставить не нужно. Заодно видно, о чём спрашивают чаще всего — это готовый список того, что в регламентах написано непонятно.
Всё разворачивается на вашем сервере: данные и переписка не покидают контур сети. Подробно, куда попадают ваши данные.
Наши кейсы в аптечной рознице
| Клиент | Что сделали | Результат |
|---|---|---|
| Аптечная сеть | Помощник для розничного персонала по регламентам сети. Работает на сервере клиента, на открытой модели: переписка и документы не покидают компанию. | 94% точность ответов, −10–15% текучка за счёт лучшего онбординга, около 11 000 сотрудников |
| Аптечная сеть «36,6» | ИИ-агент пишет описания товаров для интернет-аптеки — понятные покупателю, а не пересказ инструкции. | Публичный кейс, декабрь 2025 |
Это результаты наших клиентов на их данных, а не обещание такого же эффекта вам.
Почему в аптеках почти нет чужих цифр
Мы трижды искали в открытых источниках, какой эффект получили аптечные сети от искусственного интеллекта. Публичных цифр практически нет.
Единственное найденное: у «Риглы» система управления поставками сократила запасы на 5% при одновременном улучшении доступности товара, а «36,6» в декабре 2025 запустила агента для описаний товаров. Оговорка: проект «Риглы» относится к 2016 году и это прогнозная аналитика, а не языковая модель.
Это значит две вещи. Ниша конкурентно слабая — специализированных решений для аптек мало. И проверить обещания подрядчика вам будет не по чему: спрашивайте, чей именно результат вам показывают и можно ли увидеть страницу кейса.
Сколько это стоит
Цены открыты, чтобы вы сразу понимали порядок сумм. Точная стоимость считается после разбора.
1
Экспресс-разбор
Бесплатно
40 минут
Скажем честно, если внедрение не окупится.
2
Аудит процессов
150 000 ₽
две недели
Карта процессов, расчёт окупаемости и техническое задание на пилот. Сумма засчитывается в стоимость внедрения.
3
Запуск первого помощника
от 250 000 ₽
от двух недель; если база знаний уже собрана — за одну
Дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.
4
Отраслевое внедрение
от 1 500 000 ₽
от 2 месяцев
Агенты для маркетинга, помощник для персонала, парсинг и ценообразование. Сопровождение 150–400 тыс. ₽ в месяц.
5
Контур на вашем сервере
от 2 500 000 ₽
от 3 месяцев
Данные не уходят наружу. Для фармы, госсектора и банков.
С чего начать в вашей отрасли?
Четыре вопроса — и вы знаете, что внедрять первым, сколько это стоит и за какой срок.
Разбор бесплатно Вижу, у вас аптечная сеть — про отрасль не спрашиваю. Четыре вопроса, и скажу, с чего начать.
ИИ-агенты на данных компании: помощники под задачи
Помощники, которые работают не «вообще», а внутри вашей компании: знают товары, цены, правила и историю сделок и делают конкретную работу.
Корпоративная база знаний для сотрудников и ИИ
Одно место, где сотрудник за минуту находит ответ на рабочий вопрос. Опыт: сеть на 11 000 человек, точность ответов 94%, работает на серверах компании.
Обновление базы знаний, чтобы ИИ не отставал от компании
Настраиваем, чтобы база знаний обновлялась сама при изменениях в компании. Иначе через полгода помощник начинает отвечать по старым правилам.
Подготовка и очистка данных перед внедрением ИИ
Убираем дубли, противоречия и устаревшее, приводим разные источники к одному виду. Опыт — сопоставление датасета из 50 миллионов товаров.
Структурирование корпоративной информации для ИИ
Раскладываем собранные документы по темам, ролям и ситуациям, а не по папкам с датами. Дубли и противоречия сразу видно.
Сбор корпоративных знаний компании для ИИ-помощника
Собираем разрозненные знания компании в одно место: документы, регламенты, переписки и то, что нигде не записано, а живёт только в головах сотрудников.
Проектирование корпоративного датасета для ИИ-помощника
Определяем, какие данные и знания нужны помощнику, прежде чем что-то собирать и внедрять. Экономит месяцы работы над ненужным.
Контент-завод: регулярный поток материалов во все каналы
Одна большая тема превращается в статью, посты, письмо и ролик под каждый канал. Поток держится месяцами, потому что встроен в ваши согласования и брендбук.
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
