Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице

Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице

Собирает отзывы и обращения из почты, форм и чатов в одну таблицу и сортирует по темам. Отдел поддержки видит картину сразу, а не через неделю ручной разборки.

Что это даёт бизнесу

Отзывы и жалобы приходят из разных мест: с сайта, из соцсетей, по почте, с маркетплейсов. Пока сотрудник вручную читает и сортирует их по темам, время идёт, а решение по срочной жалобе откладывается. Помощник читает поток сам и сразу кладёт каждую запись в нужную колонку таблицы — с темой, каналом и пометкой «срочно».

  • По данным исследования United Top Media (17.08.2026), 48% людей считают, что компания обязана ответить на негативный отзыв в течение часа — а для этого сначала нужно его увидеть среди сотен обычных сообщений.
  • 71% российских компаний уже применяют генеративный ИИ хотя бы в одной задаче, но продуманный план внедрения есть только у 26% («Яков и Партнёры», «Ведомости», 04.03.2026). Разбор отзывов и обращений — как раз тот процесс, который почти везде до сих пор делают вручную.
  • Экономия считается в часах сотрудника: чем больше поток обращений, тем больше времени уходит на то, чтобы просто разложить их по темам, прежде чем начать реально с ними работать.
  • Таблица получается в привычном виде — Excel или Google Таблицы, поэтому сводные отчёты и графики вы продолжаете строить сами, без нового интерфейса.

Источники: United Top Media, finance.mail.ru, 17.08.2026, «Яков и Партнёры», «Ведомости», 04.03.2026.

Какую проблему решает

Отзывы и обращения сыплются отовсюду: форма на сайте, почта, комментарии в соцсетях, выгрузка с маркетплейса. Кто-то должен прочитать каждое, понять, о чём оно, и записать в таблицу — иначе картина не собирается, и руководитель узнаёт о проблеме последним.

Пока сотрудник читает сотое обращение за день, первые полсотни он уже подзабыл. Похожие жалобы попадают в разные категории просто потому, что их размечали в разное время суток и разное настроение. А по-настоящему срочная жалоба может неделю пролежать в общей куче, потому что до неё просто не дошли руки.

Как это работает

1Собираем все каналыпочта, формы, соцсети, маркетплейсы2Помощник читает каждоеи определяет тему и суть3Заполняет таблицутема, канал, суть — новыми столбцами4Помечает срочноежалобы и претензии — отдельным флагом5Вы работаете как обычносводные таблицы и графики — сами
Путь обращения от письма до строки в таблице

Четвёртый шаг здесь главный. Помощник не решает, виновата ли компания, и не отвечает за неё — он только не даёт срочной жалобе затеряться среди обычных вопросов про доставку. Дальше решение принимает человек.

Кому подходит

Компаниям, которые получают от нескольких сотен отзывов и обращений в месяц из трёх и более каналов: рознице, сервисам, доставке, любому отделу поддержки. Чем больше каналов и разнообразнее поток, тем быстрее окупается разбор.

Что нужно от вас

Доступ туда, куда сейчас падают отзывы и обращения: почта, CRM, форма на сайте, выгрузка с площадок. Список тем, по которым раскладывать — если готового нет, составим вместе на первой сотне обращений. И человек, который решает, что считать срочным.

Чего он делать не будет

Помощник видит, что изменилось — например, что жалоб на упаковку стало заметно больше, — и предполагает, в чём может быть причина. Но не доказывает её и не проводит расследование: разбираться, менять поставщика упаковки или нет, будет человек. Он не отвечает клиентам вместо вас — это отдельная задача, ближе к виртуальному продавцу, — и не заменяет CRM: таблица дополняет её, а не подменяет.

С чего начать

Возьмём 200 ваших отзывов и обращений за последний месяц и разложим по темам бесплатно за 40 минут — увидите результат до любых обязательств. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?