Разработка ИИ-решений под задачу

Какие задачи сюда попадают

Всё, что не сводится к разговору с клиентом:

• Разобрать документы. Программа читает договоры, накладные или отчёты и достаёт оттуда нужные поля. Человек перестаёт переписывать их руками.
• Объяснить цифры. Мы делали бота, который читает финансовые отчёты с Wildberries и объясняет продавцу, где он теряет деньги.
• Подсказать заранее. Что закончится на складе через неделю, какой клиент собирается уйти, какой заказ рискует сорваться.
• Собрать знания компании. Из переписки и документов получается база, по которой потом отвечают и людям, и клиентам.
• Проверить работу. Программа смотрит фотографии полок, записи разговоров или заявки и отмечает, где нарушен регламент.

Если ваша задача в список не попала — это нормально. Список и не может быть полным, в том и смысл.

Чем это отличается от готовых продуктов

У нас есть готовые: ИИ-продавец, ассистент для персонала, виртуальный логист. Если ваша задача — одна из этих, берите их: быстрее и дешевле.

Разработка под задачу нужна, когда готового нет. Она дороже и дольше, потому что решение проектируется с нуля. Зато оно делает ровно то, что нужно вам, и работает на ваших данных.

Как мы работаем

1. Бесплатный разбор, 40 минут. Слушаем задачу и говорим прямо: решается она или нет, подойдёт ли готовый продукт вместо разработки, сколько примерно будет стоить.
2. Проверяем на ваших данных. Берём небольшую выборку и показываем, что получается. До больших вложений вы своими глазами видите результат.
3. Собираем работающий кусок. Один процесс, один отдел. На нём видно, есть ли эффект.
4. Встраиваем и расширяем. Подключаем к вашим системам, добавляем процессы, передаём документацию.

Почему нам можно это доверить

Мы работаем с 2014 года и сделали больше 400 проектов. В команде около 45 человек, из них 15 занимаются искусственным интеллектом. Мы связывали между собой сайты, склады, CRM и 1С задолго до того, как появились говорящие программы, — и поэтому чаще доводим такие проекты до работы, а не до презентации.

Когда данные нельзя выпускать наружу, ставим решение на ваш сервер. Так сделано в аптечной сети на 11 000 сотрудников и в федерального ведомства. Для аптек, госсектора, банков и клиник это обычно обязательное условие.

Сколько это стоит

От 500 000 ₽. Это выше, чем готовый продукт, и причина простая: решения под задачу нет, его надо спроектировать. Точную сумму называем после бесплатного разбора — она зависит от того, в каком виде у вас данные и со сколькими системами нужно связаться.

Если после разбора окажется, что задача закрывается готовым продуктом за 250 000 ₽, мы так и скажем.

Для технических специалистов

Работаем с моделями GigaChat, YandexGPT, OpenAI, Claude и открытыми моделями Qwen. Разворачиваем в облаке или в контуре заказчика. Языки и стек: Python, PHP, Go, Node.js. Интеграции: Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, 1С через OData, Telegram, Max, Jivo. Проверку на выборке заказчика делаем до старта проекта, а не после.