Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИОптимизация посадочных страниц и воронки под аудиторию

Оптимизация посадочных страниц и воронки под аудиторию

Показывает разным посетителям посадочной страницы разный заголовок и оффер в зависимости от того, откуда они пришли, и считает, где воронка теряет людей.

Что это даёт бизнесу

Компании, которые растут быстрее конкурентов, получают на 40% больше выручки именно за счёт персонализации — это вывод исследования McKinsey «Next in Personalization» по мировому рынку. Тот же отчёт показывает: точная персонализация может снизить стоимость привлечения клиента до 50% и поднять выручку на 5–15%. Смысл в том, чтобы разные посетители одной страницы — из рекламы, из поиска, из рассылки — видели заголовок и оффер под свой запрос, а не одну версию для всех.

  • Меняет заголовок и оффер на посадочной странице в зависимости от того, откуда пришёл посетитель — с какой рекламы, по какому запросу.
  • Смотрит на всю воронку, а не только на одну страницу: где именно люди уходят — на баннере, на лендинге или в форме заявки.
  • По данным McKinsey, лидеры по персонализации получают до 40% больше выручки от неё, чем компании, которые растут медленнее.
  • Считается на ваших фактических данных: сначала показываем, где утекают посетители сейчас, и только потом меняем страницу, а не гадаем, что сработает.

Источники: McKinsey, «The value of getting personalization right—or wrong—is multiplying».

Какую проблему решает

Одна и та же посадочная страница показывается и человеку, который уже сравнивал цены у трёх конкурентов, и тому, кто впервые услышал про продукт. Обоим показывают одинаковый текст, и обоим он подходит наполовину.

Рекламный бюджет тратится на то, чтобы привести посетителя, а дальше он попадает на страницу, которая не отвечает на его конкретный вопрос, и уходит. Деньги за клик потрачены, а до заявки человек не дошёл.

Как это работает

1Смотрим источник переходас какой рекламы, по какому запросу2Определяем сценарий посетителяновый, сравнивает, готов купить3Показываем нужный заголовоки оффер под этот сценарий4Считаем, где уходят посетителина баннере, на странице, в форме5Меняем самое слабое местопроверяем результат на реальных заявках
Как страница подстраивается под посетителя

Четвёртый шаг — расчёт, а не догадка. Прежде чем менять страницу, мы показываем цифрами, на каком именно шаге воронки теряется больше всего людей.

Кому подходит

Компаниям с заметным платным трафиком на посадочные страницы: услугам с высоким чеком, онлайн-курсам, интернет-магазинам с несколькими сегментами аудитории.

Что нужно от вас

Доступ к аналитике сайта и рекламных кабинетов, чтобы видеть источники трафика. Доступ к самой странице для внесения изменений. Человека, который утверждает варианты текста перед показом.

Чего он делать не будет

Не исправит воронку, если проблема в самом продукте или цене: персонализация меняет подачу, а не суть предложения. Не работает без заметного трафика — на десяти посетителях в день различия между сценариями посчитать нечем. И не гарантирует конкретный процент роста конверсии заранее: цифры считаются на вашей воронке, а не берутся из чужого отчёта.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим вашу воронку в Метрике и покажем, на каком шаге теряется больше всего людей. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?