Генерация кода по баг тикетам в Jira с ИИ

Когда в Jira создаётся новый тикет с багом, вебхук запускает сервис → сервис забирает описание тикета, где указана проблема (например: «Кнопка “export” не работает на дашборде пользователя для аккаунтов со статусом “pending”») → на основе описания формируется подробный промпт для Qwen Code Assist, который обучен на приватной кодовой базе компании → промпт: «С учётом нашей кодовой базы напиши код на Python, который исправляет баг, описанный в этом тикете» → модель генерирует фрагмент кода или pull request с предложенным исправлением, а разработчик затем проверяет, тестирует и мёрджит изменения, существенно ускоряя процесс.