ИИ в готовом продукте
Переписывать работающий продукт ради ИИ не нужно и почти всегда вредно. Умные функции добавляются к тому, что уже есть, и в большинстве случаев это отдельный кусок работы, а не переделка системы.
Что делает
Поиск, который понимает вопрос обычными словами, а не только точное совпадение. Подсказки пользователю в нужный момент. Разбор того, что человек написал: обращения, отзыва, заявки. Помощник прямо внутри интерфейса, который отвечает по вашей документации. Автоматическое заполнение того, что раньше вбивали руками.
Как это делается
Мы разбираем, где в вашем продукте пользователь тратит больше всего усилий, и добавляем функцию туда, а не туда, где её проще сделать. Дальше — обычный цикл: замер до, запуск на части пользователей, замер после.
Про модели
Работаем с GigaChat, YandexGPT, OpenAI, Claude и открытыми моделями. Выбор зависит от задачи и от того, могут ли данные уходить наружу. Если не могут — ставим открытую модель на ваш сервер, как делали для аптечной сети «Вита» и Минцифры.
Что нужно от вас
Доступ к продукту, понимание, где болит у пользователей, и возможность выкатывать изменения на часть аудитории.
С чего начать
С одной функции в одном месте продукта. Добавлять ИИ везде сразу — способ не понять, что сработало.
Вайбкодинг и развитие продуктов — другие решения
Все решения направленияNetwork as Code: доступ к сети оператора через простой запрос
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.