Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаВнутренние процессыПоиск по курсам и статьям для образовательных платформ

Поиск по курсам и статьям для образовательных платформ

Понимает запрос пользователя целиком — тему, формат и время, которое у него есть, — и находит подходящий материал в большом каталоге курсов и статей.

Что это даёт бизнесу

Чем больше у образовательной платформы курсов и статей, тем хуже с ними справляется обычный поиск по ключевым словам: пользователь не знает точного названия материала, он знает только свою задачу — например, разобраться в основах финансовых таблиц за полчаса. У одного из крупнейших русскоязычных сервисов онлайн-обучения, Skillbox, в каталоге больше 700 курсов на 7,5 млн пользователей — при таком объёме материала поиск по одному слову почти не работает. Помощник понимает запрос целиком, с темой, форматом и временем, и подбирает то, что реально подходит.

  • У Skillbox — одной из крупнейших русскоязычных EdTech-платформ — каталог из более чем 700 курсов при аудитории свыше 7,5 млн пользователей (обзор Skillbox, Хабр, 2026): чем больше каталог, тем важнее качественный поиск по смыслу, а не по точному совпадению слов.
  • Помощник разбирает запрос на несколько частей сразу: тему, желаемый формат (видео, текст, практика) и доступное время — и ищет по всем условиям вместе, а не только по теме.
  • В ответ пользователь получает не список из сотен ссылок по темам, а короткую подборку из нескольких конкретных материалов, которые подходят по всем условиям запроса.
  • Поиск постепенно улучшается: если пользователи чаще выбирают один материал из подборки, а не другой, это учитывается при следующих похожих запросах.

Источники: Обзор Skillbox, Хабр, 2026.

Какую проблему решает

У образовательной платформы каталог растёт быстрее, чем пользователи успевают в нём ориентироваться: сотни курсов, тысячи статей и видео с похожими названиями. Обычный поиск по словам находит материал, только если пользователь угадал точную формулировку из названия — а чаще всего он описывает свою задачу своими словами.

В результате часть каталога живёт как будто скрыто: хорошие материалы существуют, но их не находят, потому что запрос пользователя и заголовок материала звучат по-разному. Платформа теряет не деньги за один клик, а доверие — пользователь решает, что нужного ему просто нет.

Как это работает

1Загружаем каталогкурсы, статьи, видео и описания2Пользователь пишет запрособычными словами, с условиями3Понимаем намерениетему, формат, доступное время4Показываем подборкунесколько материалов по смыслу5Учимся на кликахчто реально выбирают чаще
Путь запроса от вопроса до подборки материалов

Третий шаг — главное отличие от обычного поиска по каталогу. Запрос вроде «хочу разобраться в финмоделях, но у меня только 30 минут» — это сразу три условия, и поиск должен учитывать все три, а не только слово «финмодели».

Кому подходит

Образовательным платформам, маркетплейсам курсов и корпоративным учебным порталам с каталогом от нескольких сотен курсов, статей или видео, где обычный поиск по названию уже не справляется с объёмом.

Что нужно от вас

Доступ к каталогу материалов — названия, описания, формат, длительность. История того, что пользователи выбирали раньше, если такая есть, — это ускоряет обучение поиска. И человек, который курирует спорные случаи выдачи на старте.

Чего он делать не будет

Помощник не создаёт новые курсы и статьи — он ищет среди тех, что уже есть в каталоге. Он не проверяет знания пользователя и не строит индивидуальную программу обучения по результатам тестов — это отдельная задача рекомендательной системы на основе успеваемости. И он не гарантирует, что найдёт материал по теме, которой в каталоге просто нет, — тогда честно покажет, что подходящего не нашлось.

С чего начать

Загрузим ваш каталог и покажем на 10 реальных запросах пользователей, что находит поиск, бесплатно за 40 минут. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Внутренние процессы — другие решения

Все решения направления →

Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд

Следит за статусом задач в проекте и заранее предупреждает, если срок под угрозой — до срыва, а не после. Решение о перераспределении принимает руководитель.

ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков

Разбирает не выборку, а все записанные продающие звонки и интервью подряд, и показывает, на чём срываются сделки. Решает руководитель.

ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды

Группирует отзывы и комментарии о продукте по темам и показывает, какая тема резко выросла за неделю. Продакт получает список тем с примерами цитат.

ИИ-корректор деловой переписки и тона общения

Проверяет письма и сообщения клиентам перед отправкой и предлагает правку под единый стиль компании. Отправляет сотрудник сам, решение всегда за ним.

ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО

Подбирает подходящие фонды под конкретный проект и собирает черновик заявки по форме фонда. НКО дорабатывает текст сама и подаёт заявку от своего имени.

ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи

Слушает рабочее совещание и через несколько минут присылает короткий протокол и список задач с ответственными и сроками.

ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты

Следит за этапом каждой сделки, готовит документы по шаблону и напоминает менеджеру, что пора сделать. Звонит клиенту и решает по скидке — по-прежнему человек.

Корпоративный поиск по документам компании

Сотрудник задаёт вопрос обычными словами и получает ответ со ссылкой на регламент или инструкцию. Видит только то, что положено по его должности.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?