Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыДинамичная локационная реклама для мобильных объектов
Динамичная локационная реклама для мобильных объектов

Динамичная локационная реклама для мобильных объектов

Задача бизнеса

Задача бизнеса

У вашей компании много мобильных объектов в офлайне (например, парк грузовиков), и вы хотите уйти от статичных логотипов. Нужна реклама, которая будет максимально релевантной контексту и месту — чтобы цеплять людей в конкретных районах разными, “точечными” сообщениями.

Технологический стек

Технологический стек

Gemini, Google Maps Platform (Geocoding API), Cloud Run, BigQuery.

Сфера

Сфера

Automotive & Logistics

Устройство на грузовике периодически отправляет GPS-координаты в сервис на Kubernetes → сервис вызывает карте Geocoding API, чтобы определить текущий район, и обращается к ClickHouse за демографическими данными или локальными интересами, связанными с этой зоной → на основе этих данных формируется промпт для YandexGPT, например: «Придумай остроумный заголовок для билборда из 10 слов для компании по переездам в районе, где много молодых семей и парков» → YandexGPT возвращает несколько вариантов заголовков, а сервис в реальном времени показывает лучший вариант на цифровом билборде грузовика.

Похожие кейсы

Интерактивное руководство владельца на базе ИИ

Звонков в поддержку меньше на 45% →

Анализ аудио в реальном времени для безопасности в транспорте

Реакция на сбой: меньше 5 секунд →

AI агент для службы поддержки сводки тикетов за секунды

Разговор с клиентом быстрее на 30–50% →

Анализ телематических данных для оптимизации автопарка

Расход топлива меньше на 15% →

Создайте ИИ-платформу для мониторинга рисков в цепочке поставок

Обнаружение рисков в 10 раз быстрее →

Симуляции цеха и склада 3D цифровой двойник

Расходы на планирование меньше на 60% →

Освоение ИИ сотрудниками без программирования

Запуск: дни вместо недель →

AI помощник по продажам для e-commerce консультации в чате

Покупок больше на 18–35% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?