Непрерывный мониторинг пациентов с ИИ и оповещениями

Данные пациента в реальном времени (например, с глюкометров/датчиков глюкозы) поступают в Kafka → пайплайн Airflow обрабатывает и нормализует данные, сохраняя их в Greenplum и привязывая к карте пациента → система использует модель Yandex Cloud для анализа трендов, и если обнаруживается аномалия (например, стабильно высокий уровень сахара), срабатывает оповещение → затем Qwen формирует персонализированное сообщение пациенту, например: «Мы заметили, что по вечерам уровень глюкозы у вас повышается. Попробуйте короткую прогулку после ужина — завтра посмотрим, как изменятся показатели».