Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИРеклама на транспорте, которая меняется по маршруту

Реклама на транспорте, которая меняется по маршруту

Меняет текст и предложение на экранах или наклейках вашего транспорта в зависимости от района — вместо одной и той же рекламы на весь парк машин.

Что это даёт бизнесу

Рынок ритейл-медиа в России в 2024 году вырос на 60% и достиг 434,5 млрд ₽, а к 2026 году может дойти до 1,3 трлн ₽ — одна из причин роста в том, что реклама всё чаще привязана к конкретному месту, а не к общему медиаплану (New Retail, обзор рынка). Продажи по регионам расходятся на 5–15% по отдельным категориям товаров (там же): значит, одно и то же сообщение по всей стране работает неодинаково хорошо.

  • Меняет текст и предложение на экране или носителе в зависимости от района, где сейчас находится транспорт или точка.
  • Учитывает, что актуально именно в этом районе: ближайший магазин сети, местная акция — а не общий слоган на всю страну.
  • Опирается на реальные региональные различия в спросе: по отдельным категориям товаров продажи по регионам отличаются на 5–15% (New Retail, 2025) — сообщение должно отличаться примерно так же.
  • Подходит для собственного транспорта компании — доставки, курьеров, фирменных автомобилей, — а не для покупки места в чужой рекламной сети.

Источники: New Retail, обзор рынка ритейл-медиа.

Какую проблему решает

У сети доставки есть парк машин с экранами или наклейками, и на всех висит одна и та же реклама — что в центре города, что на окраине. Люди в разных районах видят предложение не про них: акция на товар, которого именно в их ближайшем магазине уже нет.

Менять содержание вручную под каждый район или маршрут физически невозможно: материалов нужно в разы больше, а печать и монтаж баннера на каждую машину стоит времени и денег.

Как это работает

1Транспорт шлёт местоположениерайон или ближайшую точку сети2Подбираем контекст районаближайший магазин, местная акция3Собираем сообщение под контексттекст и предложение под этот район4Показываем на экране носителяили готовим макет для печати5Сверяем с фактическими продажамипо районам, чтобы поправить сообщение
Как меняется сообщение по маршруту

Второй шаг — самое трудоёмкое место при ручной работе: узнать, что именно актуально в районе прямо сейчас. Здесь это происходит автоматически по вашим же данным о точках и остатках.

Кому подходит

Компаниям с собственным парком транспорта или цифровыми носителями на нём: службам доставки, региональной рознице с несколькими точками, сетям с брендированным транспортом.

Что нужно от вас

Данные о местоположении транспорта или точек, список точек продаж и что в них актуально (акции, остатки), техническую возможность показывать контент на носителе — экран или система печати макетов.

Где это не сработает

Это не покупка рекламных мест в чужой транспортной сети — работаем только с вашими носителями. Не подходит, если у компании нет собственного парка или цифровых экранов: тогда это обычная наружная реклама, а не локационная. И не заменит наружную рекламу для узнаваемости бренда — она решает другую задачу и должна оставаться единообразной.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим, сколько у вас точек и носителей, и посчитаем, сколько вариантов сообщений реально нужно. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?