Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИНарезка клипов и подписи для соцсетей из длинного видео

Нарезка клипов и подписи для соцсетей из длинного видео

Из записи эфира или встречи собираем короткие ролики с подписями для соцсетей — по местам, где зрители реагировали сильнее всего.

Что это даёт бизнесу

Часовая запись эфира или встречи почти никогда не идёт в соцсети целиком — из неё нужно достать три-пять самых сильных моментов. Обычно это делает человек, пересматривая всё вручную.

  • У YouTube в России дневной охват 22,4 млн человек, у Rutube — 7,2 млн, у VK Видео — 42 млн человек активной аудитории за полугодие (ГК «Родная речь», VK; «Коммерсантъ», 2026). Аудитория разложена по нескольким площадкам сразу, и под каждую нужен свой формат ролика.
  • Просмотр часовой записи ради трёх клипов занимает у редактора почти столько же времени, сколько сама запись, — это рутина пересматривания, а не творческая работа.
  • Мы ищем моменты не наугад, а там, где было больше всплесков в чате или комментариях — в точках, где зрителям было интереснее всего.

Источники: «Коммерсантъ».

Какую проблему решает

После вебинара или трансляции у SMM-менеджера есть часовая запись и дедлайн на публикацию сегодня. Пересматривать всё целиком, чтобы найти три ярких момента, — почти рабочий день.

К вечеру находят что-то похожее на подходящий момент, обрезают наспех, подпись пишут в последний момент. Результат — проходной пост, а не то, что реально было интересно зрителям.

Как это работает

1Загружаем записьэфир, встреча, вебинар — любая длиннаязапись2Ищем всплески реакциипо комментариям, чату, активности зрителей3Вырезаем короткие клипыпо 15–60 секунд из самых сильных моментов4Пишем подписи под каждыйв вашем тоне, с местом под ваши хэштеги5Отдаём в очередь редакторуон смотрит, режет лишнее, публикует
Как запись превращается в клипы

Пятый шаг обязателен: клипы приходят на проверку редактору, а не сразу в соцсети — точность нарезки не отменяет вкус и знание контекста.

Кому подходит

Компаниям, которые регулярно проводят эфиры, вебинары или встречи и хотят выкладывать с них короткие ролики: медиа, образовательные проекты, организаторы мероприятий. Для разовой записи нанимать инструмент не имеет смысла — дешевле один раз заплатить монтажёру.

Что нужно от вас

Доступ к записям — облачное хранилище или папка на диске. История комментариев или чата к трансляции, если она есть отдельно от видео. И редактор, который проверяет и публикует финальные клипы.

Чего он делать не будет

Инструмент не гарантирует охваты и вирусность — он находит момент, который уже понравился зрителям, а не выдумывает новый. Он не заменяет финальный монтаж: графику, титры и цветокоррекцию по-прежнему делает редактор. И без чата или комментариев к записи ему не по чему искать всплески — тогда нарезка идёт по громкости и движению в кадре, и это грубее.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут: возьмём одну вашу запись и покажем, какие клипы получились бы. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?