Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПерсонализация медиакампаний по сегментам аудитории

Персонализация медиакампаний по сегментам аудитории

Делит аудиторию по вашим данным о покупках и ведёт кампанию с этим делением сразу в нескольких каналах — рекламе, рассылке, push, а не в одном кабинете.

Что это даёт бизнесу

Рекламные кабинеты уже умеют делить аудиторию на сегменты: например, сервис VK AI Persona описывает сегменты по интересам и демографии на основе данных VK. Наша задача другая — разделить аудиторию по вашим бизнес-признакам: кто уже покупал, кто на грани оттока, кто интересовался конкретной категорией, — и вести кампанию по этим сегментам сразу в нескольких каналах, а не только внутри одного кабинета.

  • Делит аудиторию по вашим данным о покупках и поведении, а не только по демографии, которую видит рекламный кабинет.
  • Ведёт кампанию сразу в нескольких каналах — рассылка, реклама, push — с одной логикой сегментов, а не отдельно в каждом кабинете.
  • По расчётам McKinsey, точная персонализация может снизить стоимость привлечения клиента до 50% и поднять выручку на 5–15% — это цифры мирового рынка, ваш результат считаем отдельно.
  • Хранит сегменты и правила у вас: если вы уйдёте от одного рекламного кабинета к другому, логика персонализации не потеряется.

Источники: VK, AI Persona, McKinsey, «The value of getting personalization right—or wrong—is multiplying».

Какую проблему решает

Компания запускает одну кампанию сразу в рекламе, рассылке и push, но в каждом канале аудитория поделена по-своему: в кабинете — по интересам, в рассылке — по дате подписки, в push — вообще без деления. Человек, который уже купил, получает те же баннеры, что и тот, кто ещё не слышал о продукте.

Каждый канал видит только свой кусок данных о клиенте. Собрать это в одну картину вручную можно, но на каждую кампанию — это часы работы аналитика, которых обычно нет.

Как это работает

1Собираем данные о клиентахпокупки, визиты, ответы на рассылки2Делим на сегменты по даннымновый, постоянный, на грани ухода3Готовим сообщение под сегментсвой текст и оффер для каждой группы4Запускаем в нужных каналахреклама, рассылка, push — где уместно5Сверяем результат по сегментами донастраиваем деление
Как кампания ведётся по сегментам

Второй шаг — главное отличие от деления, которое уже есть в рекламных кабинетах: сегменты строятся на том, что клиент реально сделал у вас, а не на его интересах в соцсетях.

Кому подходит

Компаниям с историей покупок в CRM и рекламой сразу в нескольких каналах: рознице с программой лояльности, услугам с повторными покупками, сервисам по подписке.

Что нужно от вас

Доступ к CRM или базе покупок, доступ к рекламным кабинетам и сервису рассылок или push. Понимание, какие сегменты бизнесу важны, — определяем это вместе на старте.

Чего он делать не будет

Не заменит таргетинг внутри самого рекламного кабинета — там свои алгоритмы, мы работаем поверх них с делением по вашим данным. Не годится без истории покупок или поведения — если данных о клиентах меньше нескольких месяцев, делить особо не на что. И не превращает разовую акцию в постоянную систему сама по себе: сегменты нужно пересматривать по мере роста базы.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим вашу базу клиентов и покажем, на какие сегменты она уже делится. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?