Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИМониторинг дезинформации: приоритизация проверок для фактчекеров

Мониторинг дезинформации: приоритизация проверок для фактчекеров

Собирает публикации из СМИ и соцсетей, сравнивает с базой известных фейков и показывает фактчекеру, что проверять в первую очередь.

Что это даёт бизнесу

С января по сентябрь 2025 года в России зафиксировали рекордные 3162 уникальных фейка — на 9% больше, чем за тот же период годом раньше, а общий охват копий вбросов остался на уровне 5,5 млн (АНО «Диалог Регионы»). 60% людей сообщают, что сталкиваются с фейковыми новостями минимум раз в неделю. При таком потоке фактчекер не может прочитать всё, а помощник сортирует публикации по тому, насколько они похожи на уже известный фейк или расходятся вирусно, и показывает, что смотреть в первую очередь.

  • С января по сентябрь 2025 года в российском интернете нашли рекордные 3162 уникальных фейка — на 9% больше, чем годом раньше (АНО «Диалог Регионы»).
  • Общий объём копий фейковых публикаций держится на уровне 5,5 млн — такой поток невозможно просматривать вручную по одной публикации (АНО «Диалог Регионы»).
  • 60% людей сталкиваются с фейковыми новостями хотя бы раз в неделю — значит, скорость проверки резонансных случаев особенно важна (АНО «Диалог Регионы»).

Источники: АНО «Диалог Регионы», мониторинг фейков.

Какую проблему решает

Фактчекер получает поток публикаций из СМИ и соцсетей, и большинство из них — не фейки, а обычные новости. Чтобы найти то немногое, что действительно нужно проверить, приходится читать почти всё подряд.

Пока идёт ручной отбор, самые опасные фейки успевают разойтись — они, как правило, распространяются в первые часы, а не через день после публикации.

Как это работает

1Публикации из СМИ и соцсетейСобираются в общий поток2Сравнение с базой фейковПохоже на что-то известное?3Оценка по важностиНовое, вирусное, потенциально опасное4Короткий список для проверкиС самым важным наверху5Фактчекер проверяетИ решает, что публиковать
Как публикация попадает в очередь на проверку

Помощник не решает, фейк это или нет, и ничего не публикует сам. Он экономит фактчекеру время на чтение, а вывод, что правда, а что нет, всегда делает человек.

Кому подходит

Медиа с отделом фактчекинга, НКО и государственным структурам, которые следят за дезинформацией, — там, где публикаций для просмотра больше, чем может прочитать один-два человека в день.

Что нужно от вас

Список источников, которые нужно отслеживать, ваша база уже проверенных фейков (если её нет — поможем собрать), сотрудник-фактчекер, который принимает решение по каждому случаю из списка.

Границы решения

Помощник не определяет истинность утверждения сам и не публикует вердикт — он только помогает быстрее найти, что стоит проверить. Он может пропустить совсем новый вид фейка, непохожий на всё, что было раньше, поэтому кроме приоритетного списка стоит сохранять и обычный ручной мониторинг резонансных тем.

С чего начать

Начните с разбора: посмотрим на ваш поток публикаций и посчитаем, сколько сейчас уходит на ручной отбор. Разбор — бесплатно, 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?